panda读取csv文件,并给每位同学绘制各科成绩饼图,每一行数据是一位同学的信息
时间: 2023-12-14 21:36:46 浏览: 22
下面是一个示例代码,可以实现从CSV文件中读取数据,并为每个学生绘制饼图。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('scores.csv')
# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
name = row['Name']
math_score = row['Math']
english_score = row['English']
science_score = row['Science']
# 绘制饼图
labels = ['Math', 'English', 'Science']
sizes = [math_score, english_score, science_score]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title(name)
# 保存饼图
plt.savefig(f'{name}.png')
plt.clf()
```
这个代码假设CSV文件的第一列是学生的姓名,第二列是数学成绩,第三列是英语成绩,第四列是科学成绩。它遍历每一行数据,获取学生的姓名和各科成绩,并使用Matplotlib库绘制饼图。然后,它将每个学生的饼图保存为PNG文件。
相关问题
panda读取csv文件,并给每位同学绘制各科成绩饼图
好的,下面是一个简单的示例代码,使用 pandas 和 matplotlib 库来读取 CSV 文件并绘制饼图:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('grades.csv')
# 获取每位同学的成绩
students = df['姓名'].unique()
for student in students:
data = df[df['姓名'] == student].iloc[:, 2:].sum()
# 绘制饼图
plt.pie(data, labels=data.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title(student + '的成绩')
plt.show()
```
其中,`grades.csv` 是包含成绩数据的 CSV 文件,第一列为学生姓名,后面的列为各科成绩。在代码中,首先使用 `pd.read_csv` 函数读取 CSV 文件,然后使用 `unique` 方法获取每位同学的姓名。接着使用 `df[df['姓名'] == student].iloc[:, 2:].sum()` 获取该同学各科成绩的总和,然后使用 `plt.pie` 函数绘制饼图,并使用 `plt.title` 函数设置图表标题。最后使用 `plt.show` 函数显示图表。
panda读取csv文件每一行数据是一位同学的信息,并给每位同学绘制各科成绩饼图,
可以按照以下步骤实现:
1. 导入 pandas 和 matplotlib 库。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 使用 pandas 的 read_csv() 方法读取 csv 文件数据,并将数据保存为 DataFrame 对象。
```python
df = pd.read_csv('students.csv')
```
3. 遍历 DataFrame 对象中的每一行数据,使用 matplotlib 绘制各科成绩饼图。
```python
for index, row in df.iterrows():
# 获取每位同学的各科成绩
math_score = row['math']
english_score = row['english']
chinese_score = row['chinese']
# 绘制饼图
labels = ['Math', 'English', 'Chinese']
sizes = [math_score, english_score, chinese_score]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.title('Score of ' + row['name'])
plt.show()
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('students.csv')
for index, row in df.iterrows():
math_score = row['math']
english_score = row['english']
chinese_score = row['chinese']
labels = ['Math', 'English', 'Chinese']
sizes = [math_score, english_score, chinese_score]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.title('Score of ' + row['name'])
plt.show()
```
其中,students.csv 文件的格式应该为:
```
name,math,english,chinese
张三,90,80,95
李四,85,75,80
王五,95,90,85
... ...
```