根据二叉树中序遍历的非递归算法，在二叉树t查找值为x的元素，若找到且其左子树为空，则将值为y的元素插入成为其左孩子，否则若其右孩子为空，则将y插入成为其右孩子。插入失败，返回值为0，否则返回值为1。

好的，你的问题是如何实现这个功能，对吧？那么我来为你讲解一下具体的实现方法。

首先，我们需要使用一个栈来保存遍历过程中的节点。然后，我们从根节点开始遍历，遇到一个节点就将其压入栈中，直到遇到要查找的节点或者栈为空为止。

如果找到了要查找的节点，就判断其左右子树是否为空，如果左子树为空，则将值为y的元素插入成为其左孩子；如果右子树为空，则将y插入成为其右孩子。如果插入失败，则返回0，否则返回1。

如果没有找到要查找的节点，就继续遍历栈中的节点，直到栈为空为止。

具体的实现细节可以参考下面的代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def insert_node(t: TreeNode, x, y):
    if not t:
        return 0
    
    stack = []
    node = t
    
    while node or stack:
        while node:
            stack.append(node)
            node = node.left
        
        node = stack.pop()
        
        if node.val == x:
            if not node.left:
                node.left = TreeNode(y)
                return 1
            elif not node.right:
                node.right = TreeNode(y)
                return 1
            else:
                return 0
        
        node = node.right
        
    return 0

这段代码中，我们定义了一个`TreeNode`类来表示二叉树中的节点，其中`val`表示节点的值，`left`和`right`分别表示节点的左子树和右子树。

`insert_node`函数接受三个参数，分别是二叉树`t`、要查找的值`x`和要插入的值`y`。函数首先判断二叉树是否为空，如果是，则返回0。

接下来，我们使用一个栈来保存遍历过程中的节点。我们从根节点开始遍历，将每个遍历到的节点压入栈中，直到找到要查找的节点或者栈为空为止。

如果找到了要查找的节点，就判断其左右子树是否为空，如果左子树为空，则将值为y的元素插入成为其左孩子；如果右子树为空，则将y插入成为其右孩子。如果插入失败，则返回0，否则返回1。

如果没有找到要查找的节点，就继续遍历栈中的节点，直到栈为空为止。

这就是一个简单的二叉树中序遍历的查找和插入算法的实现。希望能够对你有所帮助。