python语言 DataFrame保留原数据，行列求和 放入最后一行

以下是使用Python Pandas库实现的示例代码，该代码保留了原始数据，计算了每一列的总和和每一行的总和，并将它们添加到最后一行中：

import pandas as pd

# 原始数据
data = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 添加每一列的总和到最后一行
data.loc['Total'] = data.sum()

# 添加每一行的总和到最后一列
data['Row Total'] = data.sum(axis=1)

print(data)

输出结果如下：

       A   B   C  Row Total
0      1   4   7         12
1      2   5   8         15
2      3   6   9         18
Total  6  15  24         45

在这个例子中，我们使用了Pandas的"sum"函数来计算每一列的总和和每一行的总和，并将它们添加到最后一行和最后一列中。注意，我们使用了"loc"函数来指定新行的索引名称，以及使用"axis"参数来指定计算行总和还是列总和。