ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U32'), dtype('<U32')) -> dtype('<U32')是什么错误

这个错误通常是由于尝试对字符串类型的数据执行数值计算操作而引发的。在 NumPy 中，大多数函数都是为处理数值数据而设计的，因此它们期望输入的数据是数值类型的。如果你尝试将两个字符串相减，就会出现这个错误。

如果你确定你的数据类型是正确的，你可以检查你的代码，看看是否有任何隐式类型转换的问题。例如，如果你在执行计算之前没有将字符串转换为整数或浮点数类型，就会出现这个错误。

另外，你还可以尝试使用 `astype` 函数将数据类型转换为正确的类型。例如，如果你的数据是字符串类型的，你可以使用以下代码将其转换为整数类型：

import numpy as np

data = np.array(['1', '2', '3'])
data = data.astype(int)

这将把 `data` 数组中的每个元素从字符串类型转换为整数类型。

相关问题

ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U32'), dtype('<U32')) -> None

这个错误通常是因为你在使用 numpy 中的 subtract 函数时，传入的参数类型不匹配。subtract 函数只能用于数值类型的数组，如果你传入的是字符串类型的数组，则会出现这个错误。

你可以检查一下你的代码中是否有使用 subtract 函数，并确认传入的参数类型是否正确。如果传入的参数类型正确，但仍然出现这个错误，你可以尝试将参数类型进行转换，例如将字符串类型的数组转换为数值类型的数组。

ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U11'), dtype('<U11')) -> dtype

This error occurs when trying to perform a subtraction operation on strings using the numpy.subtract() function. The subtract() function is designed to work with numerical arrays and not with arrays containing strings.

To fix this error, you can convert the string arrays to numerical arrays using the numpy.asarray() function. For example:

import numpy as np

a = np.asarray(['10', '20', '30'], dtype=np.int)
b = np.asarray(['5', '10', '15'], dtype=np.int)

result = np.subtract(a, b)

print(result)

This will output:

[ 5 10 15]

Here, we first convert the string arrays to numerical arrays using the dtype parameter of the asarray() function. We then perform the subtraction operation using the subtract() function and assign the result to a new array called result. Finally, we print the result array which contains the expected output.