python爬取数据每半小时写入表格

可以使用Python的定时任务模块`schedule`来实现每半小时爬取数据并写入表格的功能。具体实现步骤如下：

1. 安装`schedule`模块：

   pip install schedule

2. 导入相关模块：

   import schedule
   import time
   import pandas as pd

3. 定义一个函数，用于爬取数据并写入表格：

   def write_to_excel():
       # 爬取数据并存储为DataFrame格式
       data = pd.DataFrame(...)
       
       # 写入表格文件
       with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
           data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

4. 使用`schedule`模块的`every().minutes.do()`方法来定时执行函数：

   schedule.every(30).minutes.do(write_to_excel)

5. 使用无限循环来让程序一直运行：

   while True:
       schedule.run_pending()
       time.sleep(1)

完整示例代码如下：

import schedule
import time
import pandas as pd

def write_to_excel():
    # 爬取数据并存储为DataFrame格式
    data = pd.DataFrame(...)
    
    # 写入表格文件
    with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
        data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

schedule.every(30).minutes.do(write_to_excel)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

注意，如果要在程序每次运行时清空表格并写入新数据，可以在`write_to_excel`函数中添加一行代码：

pd.DataFrame().to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

这样每次运行程序都会清空表格并写入新数据。