python numpy常用方法的例子

numpy是Python中一个非常常用的科学计算库，提供了很多常用的方法，以下是一些常用方法的例子：

1. 创建数组

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

# 创建一个二维数组
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(b)

2. 数组的形状和大小

# 获取数组的形状
print(a.shape)
print(b.shape)

# 获取数组的大小
print(a.size)
print(b.size)

3. 数组的索引和切片

# 获取数组的某个元素
print(a[0])
print(b[1, 0])

# 获取数组的某一行或某一列
print(b[0, :])
print(b[:, 1])

# 对数组进行切片
print(a[1:])
print(b[:, 0])

4. 数组的运算

# 数组的加法
c = a + b
print(c)

# 数组的乘法
d = a * b
print(d)

# 数组的平方
e = np.square(a)
print(e)

5. 数组的统计方法

# 数组的最大值和最小值
print(np.max(a))
print(np.min(b))

# 数组的平均值和标准差
print(np.mean(a))
print(np.std(b))

希望这些例子能够帮助你更好地理解numpy的常用方法。