ValueError: Dimensions must be equal, but are 64 and 1280 for '{{node MatMul_2}} = BatchMatMulV2[T=DT_FLOAT, adj_x=false, adj_y=false](MatMul_2/a, Variable_4/read)' with input shapes: [2,?,64], [1280,1280].

这个错误是由于矩阵乘法的维度不匹配引起的。在这个错误中，第一个矩阵的形状是[2, ?, 64]，第二个矩阵的形状是[1280, 1280]。由于这两个矩阵的最后一个维度不同，所以无法进行矩阵乘法运算。

要解决这个错误，需要检查代码中涉及到这两个矩阵的部分。可能是在定义这两个矩阵时，它们的形状没有被正确地指定，或者在矩阵乘法运算时，没有正确地匹配这两个矩阵的维度。可以使用print语句或调试器来检查这些变量的形状和值，以确定哪里出现了问题。

另外，如果这个错误是在使用TensorFlow等深度学习库时出现的，可能是由于网络结构定义或输入数据的形状不正确导致的。在这种情况下，需要检查网络结构定义和输入数据的形状是否正确，并进行必要的更改。