matlab采用奇异值分解的方法裁剪图像添加水印

在 MATLAB 中，采用奇异值分解的方法裁剪图像并添加水印可以按照以下步骤操作：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像

   img = imread('image.jpg');
   grayImg = rgb2gray(img);

2. 对灰度图像进行奇异值分解

   [U, S, V] = svd(double(grayImg));

其中，U、S 和 V 分别表示奇异值分解得到的左奇异矩阵、奇异值对角矩阵和右奇异矩阵。

3. 选择要保留的奇异值数量并重构图像

   k = 100; % 选择要保留的奇异值数量
   S(k+1:end, :) = 0;
   S(:, k+1:end) = 0;
   reconstructedImg = uint8(U * S * V');

其中，k 表示要保留的奇异值数量，将奇异值矩阵 S 中的除前 k 个奇异值外的元素置为 0，然后将左奇异矩阵、奇异值矩阵和右奇异矩阵相乘得到重构后的图像。

4. 在重构后的图像上添加水印

   watermarkedImg = insertText(reconstructedImg, [x y], 'watermark', 'FontSize', 30, 'BoxOpacity', 0, 'TextColor', 'white');

其中，[x y] 表示水印的位置坐标，'watermark' 表示水印文本内容，'FontSize' 表示文本字体大小，'BoxOpacity' 表示文本背景框的透明度，'TextColor' 表示文本颜色。

5. 显示添加水印后的图像

   imshow(watermarkedImg);

以上是一个简单的示例，具体实现可以根据需要进行调整。