使用MATLAB设计一窄带通FIR数字滤波器，通带中心频率为π/2 rad， 带宽不大于 0.1 rad。

设计一窄带通FIR数字滤波器，可以按照如下步骤进行：

1. 确定滤波器的通带中心频率和带宽。根据题目要求，通带中心频率为π/2 rad，带宽不大于0.1π rad，可以得到通带频率范围为[0.45π,0.55π]。

2. 确定滤波器的阶数。阶数决定了滤波器中的系数个数，通常可以通过试错法来确定。这里我们假设滤波器的阶数为N=21。

3. 计算滤波器的理想频率响应。由于要设计一窄带通滤波器，因此可以采用窗函数法设计滤波器。具体地，可以先计算滤波器的理想频率响应，再使用窗函数对其进行加窗。在MATLAB中，可以使用fir1函数计算理想频率响应，其中参数Wn为通带边缘频率，N为滤波器阶数。代码如下：

N = 21;  % 滤波器阶数
Wn = [0.45*pi, 0.55*pi];  % 通带频率范围
b = fir1(N, Wn/pi, 'bandpass');  % 计算理想频率响应

4. 使用窗函数对理想频率响应进行加窗。常用的窗函数包括矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。在MATLAB中，可以使用窗函数生成窗函数向量，再将其与理想频率响应相乘，得到最终的滤波器系数。这里我们选择汉宁窗作为窗函数。代码如下：

win = hann(N+1);  % 生成汉宁窗
b = b .* win';  % 将汉宁窗与理想频率响应相乘，得到最终系数

5. 绘制滤波器的幅频响应。可以使用freqz函数绘制滤波器的幅频响应曲线。代码如下：

freqz(b, 1);  % 绘制幅频响应曲线

最终的完整代码如下：

N = 21;  % 滤波器阶数
Wn = [0.45*pi, 0.55*pi];  % 通带频率范围
b = fir1(N, Wn/pi, 'bandpass');  % 计算理想频率响应
win = hann(N+1);  % 生成汉宁窗
b = b .* win';  % 将汉宁窗与理想频率响应相乘，得到最终系数
freqz(b, 1);  % 绘制幅频响应曲线