python获取当前时间，但输出时间只保存到分钟

可以使用Python中的datetime模块来获取当前时间，然后截取到分钟级别即可：

import datetime

now = datetime.datetime.now()
minute_now = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')

print(minute_now)

输出结果为：2021-10-27 17:48

笑话：有一次我在家洗碗，结果手一滑，碗就摔碎了。我想出了一个好主意，就是把水放在一个枕头上，然后把碎片放在水面上，这样就看不出来了。可是我忘记了这不是电视剧，我不是排球运动员，玻璃碎片不会被琉球拦网。

相关问题

python里怎么获取当前时间

### 回答1：
在Python中获取当前时间可以使用内置模块`datetime`中的`datetime`类。具体实现代码如下：

import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(now)

执行上述代码会输出当前的日期和时间，例如：`2021-10-11 15:57:23.123456`。你可以根据需要对输出进行格式化，例如：

print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

这会输出类似于`2021-10-11 15:57:23`的格式化时间。

### 回答2：
在Python中，我们可以使用`datetime`模块来获取当前时间。具体步骤如下：

1. 首先，需要导入`datetime`模块：

import datetime

2. 接下来，可以使用`datetime`模块中的`datetime`类来获取当前时间：

now = datetime.datetime.now()

上述代码中，`now`变量将保存当前的日期和时间。

3. 如果只需要获取当前的日期，可以使用`date()`方法：

today = now.date()

上述代码中，`today`变量将保存当前的日期。

4. 如果只需要获取当前的时间，可以使用`time()`方法：

current_time = now.time()

上述代码中，`current_time`变量将保存当前的时间。

总结来说，通过导入`datetime`模块，并使用`datetime`类的`now()`方法，我们可以获取到当前的日期和时间。如果只需要日期或时间，可以使用`date()`或`time()`方法分别获取。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用datetime模块来获取当前时间。

首先，我们需要导入datetime模块：

import datetime

然后，可以使用datetime模块中的datetime类的now()方法来获取当前时间。这个方法返回一个表示当前日期和时间的datetime对象：

current_time = datetime.datetime.now()

我们也可以根据需要获取特定的时间信息。比如，可以通过datetime对象的year、month、day、hour、minute、second等属性来获取年、月、日、小时、分钟和秒的信息：

year = current_time.year  # 获取年份
month = current_time.month  # 获取月份
day = current_time.day  # 获取日期
hour = current_time.hour  # 获取小时
minute = current_time.minute  # 获取分钟
second = current_time.second  # 获取秒数

除了使用datetime模块，还有其他一些模块和方法可以用于获取当前时间，比如time模块中的time()方法和calendar模块中的Calendar类等。

总之，通过导入datetime模块并使用datetime类的now()方法，我们可以获取当前的日期和时间信息，并根据需要获取特定的时间信息。

python中baostock库获取600521K线1分钟数据代码

下面是使用Baostock库获取股票代码为600521的1分钟K线数据的示例代码：

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登录系统
lg = bs.login()
# 获取股票代码为600521的1分钟K线数据
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600521",
                                  "date,time,open,high,low,close,volume",
                                  start_date="2021-11-01", end_date="2021-11-30",
                                  frequency="1m", adjustflag="3")
# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录，将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("600521_1m.csv", index=False)
print(result)
# 登出系统
bs.logout()

在上面的示例代码中，我们使用 `bs.query_history_k_data_plus` 函数获取股票代码为600521的1分钟K线数据，K线数据的起止日期分别为2021-11-01和2021-11-30。获取到的数据会以 pandas DataFrame 的形式返回，并保存到当前目录下的 `600521_1m.csv` 文件中。