分类分析、聚类分析、回归分析、关联规则分析、时间序列分析、异常检测、降维分析的英文简写

Classification analysis, clustering analysis, regression analysis, association rule analysis, time series analysis, anomaly detection, dimensionality reduction analysis.

相关问题

分类分析、聚类分析、回归分析、关联规则分析、时间序列分析、异常检测、降维分析的英文缩写

1. Classification Analysis - CA
2. Clustering Analysis - ClA
3. Regression Analysis - RA
4. Association Rule Analysis - ARA
5. Time Series Analysis - TSA
6. Anomaly Detection - AD
7. Dimensionality Reduction - DR

多维时间序列数据的异常检测及其根因分析

多维时间序列数据的异常检测及其根因分析是一种重要的数据分析技术，它可以用于监测和诊断多个变量之间的异常情况并找出异常的原因。这种技术可以应用于多个领域，如工业、金融、医疗等。

在进行多维时间序列数据的异常检测时，可以采用基于统计的方法、基于机器学习的方法或者混合方法。其中，基于统计的方法主要是基于均值、方差等统计指标进行异常检测；基于机器学习的方法则是采用一些分类、聚类等机器学习算法进行异常检测。

在进行根因分析时，可以采用因果推断、追溯分析等方法。其中，因果推断是指通过对多维时间序列数据的分析，找出变量之间的因果关系，从而确定异常的根本原因；追溯分析则是通过对异常事件的追溯，找出事件发生的原因和过程，从而确定异常的根本原因。

总之，多维时间序列数据的异常检测及其根因分析是一种重要的数据分析技术，它可以帮助人们更好地监测和诊断多个变量之间的异常情况，并找出异常的原因。