给下列代码添加注释：def Normalization(Array): # 数组归一化到0~1 min = np.min(Array) max = np.max(Array) if max - min == 0: return Array else: return (Array - min) / (max - min)

这段代码定义了一个名为 `Normalization` 的函数，用于将数组归一化到0~1的范围。

函数接受一个数组 `Array` 作为参数。

首先，函数使用 `np.min()` 函数计算数组的最小值，并将结果赋值给变量 `min`。

然后，函数使用 `np.max()` 函数计算数组的最大值，并将结果赋值给变量 `max`。

接下来，通过判断最大值与最小值的差是否为0来判断是否需要进行归一化。如果最大值与最小值的差为0，则直接返回原数组 `Array`，因为无法进行有效的归一化操作。

如果最大值与最小值的差不为0，则执行归一化操作。函数将原数组 `Array` 减去最小值 `min`，然后除以最大值与最小值的差 `max - min`，得到归一化后的结果。

最终，函数返回归一化后的数组。

这段代码通过计算数组的最大值和最小值，并进行归一化的处理，确保数组中的元素在0~1的范围内。