/Users/imac/anaconda3/envs/pythonProject/bin/python /Users/imac/PycharmProjects/pythonProject/合并.py Traceback (most recent call last): File "/Users/imac/PycharmProjects/pythonProject/合并.py", line 6, in <module> merged = pd.merge(file1, file2, on='staxids_X', how='left') File "/Users/imac/anaconda3/envs/pythonProject/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py", line 142, in merge op = _MergeOperation( File "/Users/imac/anaconda3/envs/pythonProject/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py", line 735, in __init__ self._maybe_coerce_merge_keys() File "/Users/imac/anaconda3/envs/pythonProject/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py", line 1387, in _maybe_coerce_merge_keys raise ValueError(msg) ValueError: You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat Process finished with exit code 1这是报错吗

是的，这个错误的原因是您尝试将一个 object 类型的列和一个 int64型的列进行合并，不支持这种数据类型的合并。

解决方法有两种：

1. 确认要进行合并的列的数据类型是否一致，如果不一致，将其转换为相同的数据类型再进行合并。

2. 如果您希望在合并时保留所有的行，可以使用 pd.concat() 方法进行连接，而不是使用 pd.merge() 方法进行合并。具体步骤如下：

import pandas as pd

file1 = pd.read_csv('file1.csv')
file2 = pd.read_csv('file2.csv')

merged = pd.concat([file1, file2], ignore_index=True)
merged.to_csv('merged.csv', index=False)

其中，ignore_index=True 表示重新生成行索引。

希望这些信息对您有所帮助！

相关问题

解释/opt/homebrew/anaconda3/envs/pytorch_py38/bin/python /Users/anancurry/PycharmProjects/pythonProject/main.py

这是一个命令行指令，它的作用是运行一个名为 main.py 的 Python 程序，该程序位于路径 /Users/anancurry/PycharmProjects/pythonProject/ 中，使用的 Python 版本为 anaconda3 环境下的 pytorch_py38。

/root/anaconda3/bin/python: Permission denied

这个错误提示意味着您没有执行`/root/anaconda3/bin/python`的权限。解决这个问题的方法有两种：

1. 使用`sudo`命令来获取管理员权限运行Python解释器。您可以尝试以下命令：

sudo /root/anaconda3/bin/python

然后输入您的密码以确认您对此命令的权限。

2. 如果您不想每次都使用`sudo`命令，可以更改文件的权限，使其可执行。您可以使用以下命令更改权限：

chmod +x /root/anaconda3/bin/python

然后再次尝试执行该命令。

请注意，使用`sudo`命令需要管理员权限，并且更改文件权限可能会对系统安全性产生影响，请谨慎操作。