Failed to extract torch\lib\cudnn_adv_infer64_8.dll: decompression resulted in return code -3

这个错误是由于您在安装或使用 PyTorch 时，某些文件可能未正确解压缩或损坏导致的。您可以尝试重新安装 PyTorch 或检查您的安装文件是否完整。如果问题仍然存在，您可以尝试从官方网站下载最新版本的 PyTorch，并确保您的操作系统和硬件符合 PyTorch 的要求。同时，您也可以尝试升级您的显卡驱动程序或 CUDA 版本，以确保与 PyTorch 兼容。

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Error loading "C:\Users\86173\.conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_adv_infer64_8.dll"

"Error loading "C:\Users\86173\.conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_adv_infer64_8.dll"是因为缺少cudnn_adv_infer64_8.dll文件导致的加载错误。cudnn_adv_infer64_8.dll是用于深度学习库PyTorch的一部分，它提供了高性能的神经网络推断功能。要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 确保你的环境中安装了正确版本的PyTorch和cudnn库。你可以通过重新安装PyTorch和cudnn来修复缺失的dll文件。

2. 检查你的环境变量是否正确配置。你可以检查环境变量中是否包含了PyTorch和cudnn的安装路径。

3. 如果你使用的是GPU版本的PyTorch，确保你的显卡驱动程序已经正确安装并且与PyTorch兼容。

4. 如果以上方法都无效，你可以尝试重新安装整个Anaconda环境，包括PyTorch和cudnn。

Error loading "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.

这个错误是由于加载 "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" 或它的某个依赖项时出现问题所引起的。这可能是由于页面文件太小，无法完成操作所导致的错误。要解决这个问题，你可以尝试调小batch_size，并将其设置为4。另外，你还可以尝试将dataloader的工作线程数量设置为最小值，可以通过以下代码实现：

nw = min([os.cpu_count(), batch_size if batch_size > 1 else 0, 8])
print('Using {} dataloader workers every process'.format(nw))

这样应该可以解决你遇到的问题。