图聚类数据集Caltech102-30

Caltech102-30是Caltech101数据集的一个子集，其中包含102个图像类别，每个类别包含30张图像。该数据集是一个图像分类数据集，适合用于图像检索和图像分类任务。如果您想进行图像聚类任务，您需要首先将图像表示成特征向量，然后将这些向量输入到聚类算法中。常用的图像特征提取方法包括SIFT、SURF、HOG等。在特征向量的基础上，您可以使用K-means、DBSCAN、层次聚类等算法进行图像聚类。