ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity
时间: 2024-02-21 18:57:57 浏览: 166
python3.7解决最小二乘遇到ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.].关于reshape和predict
这个错误通常是由于点云数据为空或在处理点云数据时出现了问题。请检查点云数据是否正确加载,并且不是空数据。你可以根据以下代码检查点云数据是否正确加载:
``` python
import open3d as o3d
# 读取点云文件
pcd = o3d.io.read_point_cloud("point_cloud.pcd")
# 检查点云是否为空
if not pcd.has_points():
print("Error: Point cloud is empty!")
else:
print("Point cloud has %d points." % len(pcd.points))
```
如果点云数据正确加载,但仍然出现这个错误,请检查点云数据是否包含NaN或无穷大的值。你可以使用以下代码检查点云数据中是否有NaN或无穷大的值:
``` python
import numpy as np
import open3d as o3d
# 读取点云文件
pcd = o3d.io.read_point_cloud("point_cloud.pcd")
# 获取点云的xyz坐标
xyz = np.asarray(pcd.points)
# 检查是否有NaN或无穷大的值
if np.any(np.isnan(xyz)) or np.any(np.isinf(xyz)):
print("Error: Point cloud contains NaN or infinite values!")
else:
print("Point cloud is valid.")
```
如果点云数据包含NaN或无穷大的值,请检查点云数据的来源,并尝试修复数据中的问题。
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