python将Xmind用例转为Excel用例,区分p1用例
时间: 2024-03-16 12:46:39 浏览: 186
python xmind转成excel
如果你想要在转换过程中,区分出每个用例的优先级(例如 P1、P2 等),你可以在 Xmind 文件中为每个用例设置一个特定的图标或者标签,然后在代码中读取该图标或者标签的信息,并将其添加到 Excel 文件中。
以下是一个示例代码,假设我们将 P1 用例用红色星号标记:
```python
import xmindparser
import pandas as pd
# 读取 Xmind 文件
xmind_file = 'test.xmind'
workbook = xmindparser.load(xmind_file)
# 获取用例
sheet_list = []
for sheet in workbook[0]['topic']['topics']:
case_list = []
for case in sheet['topics']:
# 获取用例属性
case_dict = {}
case_dict['模块'] = sheet['title']
case_dict['用例名称'] = case['title']
case_dict['前置条件'] = case['note']
case_dict['步骤'] = [step['title'] for step in case['topics'][0]['topics']]
case_dict['预期结果'] = [step['title'] for step in case['topics'][1]['topics']]
# 判断用例优先级
if 'priority' in case and case['priority'] == '1':
case_dict['优先级'] = 'P1'
else:
case_dict['优先级'] = 'P2'
case_list.append(case_dict)
# 将用例添加到 sheet
sheet_df = pd.DataFrame(case_list)
sheet_df = sheet_df[['模块', '用例名称', '前置条件', '步骤', '预期结果', '优先级']] # 调整列顺序
sheet_list.append((sheet['title'], sheet_df))
# 将每个 sheet 转为 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
for sheet_name, sheet_df in sheet_list:
sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()
```
该代码在读取用例时,判断每个用例是否有 `priority` 属性,并且该属性值是否为 `1`,如果是,则将该用例的优先级设置为 `P1`,否则设置为 `P2`。然后将优先级信息添加到 Excel 文件中。
需要注意的是,在 Xmind 中设置图标或者标签的方法可能因版本不同而有所不同。你需要先查看 Xmind 的使用文档,了解如何设置图标或者标签。
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