如何消除该方法产生的影响def array_book(): # 创建游标 mycursor = mydb.cursor() # 执行查询操作 mycursor.execute("SELECT * FROM books") # 获取所有查询结果行 books_data = mycursor.fetchall() # 将查询结果转换为数组 for book_data in books_data: book = { "id": int(book_data[0]), # 序号 "btitle": book_data[1], # 书名 "bauthor": book_data[2], # 作者 "byu_data": book_data[3], # 出版时间 "bnumber": int(book_data[4]), # 总书籍数 "ISBN": book_data[5], # 书本编号 "type": book_data[6], # 书本类型 } books.append(book) print(books) mycursor.close()

该方法产生的影响可能是对于非常大的书籍数据库，该方法可能会占用大量内存并导致程序运行速度变慢。为了消除该方法产生的影响，我们可以考虑使用分页查询并在每次查询数据库时只获取部分结果，以减少内存的占用。例如，我们可以使用 LIMIT 和 OFFSET 子句来限制每次查询的结果数量，并使用循环来迭代查询结果的所有页面，直到所有结果都被获取为止。另外，我们可以尝试使用生成器函数来逐个生成查询结果，而不是一次性将所有结果存储在数组中。这样可以减少内存的使用，并且可以在需要时动态生成查询结果。