rugplot函数详细用法以及如何传值

`rugplot()` 是 seaborn 库中的一个函数，用于绘制数据分布的小标尺图。它的详细用法如下：

seaborn.rugplot(x=None, height=0.025, axis='x', ax=None, data=None, **kwargs)

参数说明：

- `x`：需要绘制小标尺的数据，可以是一维数组、Series、DataFrame 的列名或者多个数组；
- `height`：小标尺的高度；
- `axis`：绘制小标尺的轴，可以是 'x' 或 'y'；
- `ax`：绘制小标尺的坐标轴对象；
- `data`：DataFrame 数据；
- `**kwargs`：其他参数，比如颜色、线型等。

如何传值：

当我们需要绘制一组数据的小标尺时，可以直接将这组数据传递给 `rugplot()` 函数的 `x` 参数。例如，我们有一个一维数组 `data`，可以这样绘制它的小标尺：

import seaborn as sns
import numpy as np

data = np.random.randn(100)
sns.rugplot(x=data)

如果我们有多组数据需要绘制，可以将它们作为多个数组传递给 `rugplot()` 函数的 `x` 参数。例如，我们有两组数据 `data1` 和 `data2`，可以这样绘制它们的小标尺：

data1 = np.random.randn(100)
data2 = np.random.randn(50) + 2
sns.rugplot(x=[data1, data2])