python for循环里开启线程池 会跑完循环吗

在 Python 中，当你在一个 `for` 循环内部开启线程池时，需要注意的是，线程池中的任务会被添加到队列中，并由线程池的工作者线程逐个处理。然而，由于 `for` 循环是同步执行的，即当前循环的每个迭代会在下一个迭代开始之前完成，这意味着在单次循环迭代中启动的线程不会影响下一次循环的开始。

如果你希望每个循环元素对应一个线程池的任务，那么你需要确保线程池的工作已完成后再继续循环的下一个迭代。可以考虑使用 `ThreadPoolExecutor.map()` 或回调函数（如 `concurrent.futures.as_completed()`）来协调主线程和线程池之间的执行流程。

例如：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    futures = [executor.submit(worker_function, item) for item in loop_items]
    
    # 等待所有任务完成后继续执行循环
    for future in futures:
        future.result()
        
# 这时候可以安全地进入下一个 for 循环迭代