高版本使用pyecharts库时，如何使用json文件使page组合图固定下来

可以通过设置 "options" 属性中的 "notMerge" 和 "lazyUpdate" 为 False 来实现固定绘图。具体实现步骤如下：

1. 在创建 Page 组合图时，设置 "options" 属性：

from pyecharts.charts import Page

page = Page(options={"notMerge": False, "lazyUpdate": False})

2. 在每次更新数据时，使用 "render" 方法重新渲染 Page 组合图：

# 更新数据
chart_1 = ...
chart_2 = ...
page.add(chart_1, chart_2)

# 重新渲染 Page 组合图
page.render(path="output.html")

这样，每次更新数据后，Page 组合图就会固定下来，不会因为新数据的变化而自动重新绘图。

相关问题

高版本pyecharts库中如何在原html文件中使用json文件配置

在高版本的 Pyecharts 库中，可以使用 `load_javascript()` 方法来加载 JSON 配置文件，并在原 HTML 文件中使用 JSON 配置。

首先，需要在 HTML 文件中添加一个 `<script>` 标签，用于加载 JSON 配置文件：

<script src="config.json"></script>

然后，在使用 Pyecharts 绘制图表时，可以使用 `load_javascript()` 方法加载 JSON 配置文件，并在 `render()` 方法中使用配置文件中的参数。例如：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
bar.add_yaxis("Series 1", [1, 3, 2, 4, 5])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="My Chart"))

# 加载 JSON 配置文件
bar.load_javascript("config.json")

# 在 render() 方法中使用配置文件中的参数
bar.render("mychart.html", embed_options={"js_host": "https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.0/dist/"})

在这个例子中，我们使用 `load_javascript()` 方法加载了一个名为 `config.json` 的 JSON 配置文件。在 `render()` 方法中，我们使用 `embed_options` 参数指定了 `js_host`，以便在 HTML 文件中正确引用 Echarts 库。这样，就可以在原 HTML 文件中使用 JSON 配置文件中的参数绘制图表了。

自己导入json文件，使用pyecharts主题河流图

好的，关于使用pyecharts绘制自己导入的json文件的主题河流图，您可以参考以下代码：

import json
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import ThemeRiver
from pyecharts.globals import ThemeType

# 导入json文件，获取数据
with open('your_json_file.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 配置主题河流图
c = (
    ThemeRiver(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE))
    .add(
        data['categories'],  # 取出分类列表作为X轴坐标
        data['data'],  # 取出数据列表
        singleaxis_opts=opts.SingleAxisOpts(type_='time'),  # X轴为时间类型
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis', axis_pointer_type='line'),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='主题河流图示例'))
)

# 渲染图表
c.render('theme_river.html')

这个示例代码中，我们首先使用`json.load()`方法读取自己的json文件，然后取出其中的分类列表和数据列表，用于绘制主题河流图。在绘制时，同样使用了`ThemeRiver`模块，设置了VINTAGE主题，使用`add()`方法添加数据，设置了X轴为时间类型，设置了tooltip等属性。最后使用`render()`方法渲染图表到指定的HTML文件中。您只需要将代码中的`your_json_file.json`替换为您自己的json文件路径即可。