IndexError: index 9 is out of bounds for axis 1 with size 8

This error occurs when you try to access an element in a numpy array or a list that does not exist. In this specific case, the error message tells us that we are trying to access the element at index 9 in axis 1 of an array or a list that has a size of only 8.

For example, if we have an 2D array with 8 columns and we try to access the 9th column (which doesn't exist), we will get this error.

To fix this error, you need to make sure that the index you are trying to access is within the bounds of the array or list.

相关问题

IndexError: index 9 is out of bounds for axis 1 with size 1

`IndexError: index 9 is out of bounds for axis 1 with size 9` 这个错误通常发生在尝试访问数组或列表时，当你指定的索引超出了其实际的维度大小。比如，如果你有一个形状为(9, 10)的二维数组，轴1（列）的大小是10，而你试图访问第10个元素（因为Python的索引是从0开始的），这就会引发这个错误，因为你不能访问超出范围的元素。

这里有两个可能的情况：

1. **在二维数组中**[^1]:
如果你在处理一个2D数组，如 `array[:, 9]`，并且该数组只有9行，那么尝试访问索引9的行将会导致错误，因为最后一行的索引是8而不是9。

2. **在切片操作中**:
如果你在对一个序列做切片，例如 `my_list[9:]` 或 `my_array[9, :]`，并且原始序列长度小于9，同样会触发这个错误，因为你试图访问超过序列长度的元素。

避免这种错误的方法是始终确保你的索引在有效的范围内。例如，在处理数组时，可以先检查数组的形状再进行访问：

# 假设我们有数组arr
rows, cols = arr.shape
if 0 <= index < cols:
    value = arr[index, col_index]
else:
    raise IndexError("Index out of bounds")

IndexError: index 1 is out of bounds for axis 1 with size 1

这个错误通常是由于尝试访问一个数组或列表中不存在的索引引起的。可能会有以下原因：

1. 索引超出了数组或列表的范围。
2. 数组或列表可能是空的。
3. 索引可能被错误地计算或传递给函数。

可以通过检查索引的值以及数据结构的大小来解决这个问题。确保索引在正确的范围内，并且数组或列表中有足够的元素。