ambari2.7+hdp3.0.1 spark读取hive数据
时间: 2023-04-25 19:01:07 浏览: 96
要在ambari2.7和hdp3.0.1上使用spark读取hive数据,需要按照以下步骤操作:
1. 确保hive和spark已经安装并配置好了。
2. 在hive中创建需要读取的表,并将数据加载到表中。
3. 在spark中使用HiveContext或SparkSession来连接hive,并读取hive中的数据。
4. 在读取hive数据时,需要指定hive的元数据存储位置,可以通过设置spark.sql.warehouse.dir参数来实现。
5. 在读取hive数据时,还需要指定hive的数据库名称和表名称。
6. 读取hive数据后,可以对数据进行处理和分析。
以上就是在ambari2.7和hdp3.0.1上使用spark读取hive数据的步骤。
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Ambari HDP 3.0是一种开源的集群管理工具,用于在Hadoop分发式系统中监控、管理和维护集群。它提供了一个图形用户界面,使用户可以通过网页浏览器轻松地管理Hadoop集群。
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1. 打开您的网页浏览器。
2. 输入“Ambari HDP 3.0版本下载”或类似的关键词进行搜索。
3. 从可靠的官方来源或知名技术网站中选择一个合适的链接,以确保您下载到最新和安全的版本。常见的官方来源包括Apache官方网站和Ambari的开源社区。
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5. 下载完成后,前往下载文件的存储位置(默认会保存在您的计算机的下载文件夹中)。
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ambari配hive on spark
Ami是一个用于管理Hadoop集群的工具,而Hive on Spark是一种将Hive与Spark结合使用的方式。要在Ambari中配置Hive on Spark,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 在Ambari管理界面上,找到你的Hadoop集群。
2. 导航到Hive on Spark的配置页面。
3. 找到配置项"spark.sql.warehouse.dir",将其值修改为Hive数据存储的HDFS位置,例如"/user/hive/warehouse" [2。
4. 保存更改并重新启动Hive on Spark服务。
完成上述步骤后,您的Hive on Spark就配置好了并连接到了指定的Hive元数据。您可以使用Spark的SQL接口进行查询操作,例如使用`spark.sql("select count(*) from dwd_tbl_ec_document where dt='2020-10-01'").show`来查询特定日期的数据量,或者使用`spark.sql("show databases").show`来查看连接的外部Hive元数据中的数据库列表。这样,您就可以在Ambari中成功配置和使用Hive on Spark了。