用matlab写。1)建立输入图像，在64x64的黑色图像矩阵的中心建立4x4的白色矩形图像点阵，形成图像文件。对输入图像进行二维傅立叶变换，将原始图像及变换图像（三维、中心化）都显示于屏幕上。

以下是MATLAB代码实现：

% 设置图像大小为64x64，创建全黑图像矩阵
img_size = 64;
img = zeros(img_size);

% 在中心4x4的位置上创建白色矩形
rect_size = 4;
rect_start = (img_size - rect_size) / 2 + 1;
img(rect_start:rect_start+rect_size-1, rect_start:rect_start+rect_size-1) = 1;

% 显示输入图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Input Image');

% 进行二维傅立叶变换
fft_img = fft2(img);

% 中心化
fft_img = fftshift(fft_img);

% 显示变换图像
subplot(1,2,2);
imshow(log(abs(fft_img)+1), []);
title('FFT Image');

其中，第一个 subplot 展示的是输入图像，第二个 subplot 展示的是变换后的图像。使用 log(abs(fft_img)+1) 转换图像，以便更好地展示变换后的结果。

相关问题

matlab绘制y=4x图像且x在区间0到4

可以使用以下代码绘制该图像：

x = linspace(0, 4); % 生成x轴上的坐标点
y = 4*x; % 根据y = 4x计算y轴上的坐标点
plot(x, y); % 绘制图像
xlabel('x'); % 添加x轴标签
ylabel('y'); % 添加y轴标签
title('y = 4x'); % 添加标题

运行代码后，会得到如下图像：


matlab根据矩阵生成灰度图像

要根据矩阵生成灰度图像，你可以使用MATLAB的`imshow`函数。首先，确保你的矩阵是灰度图像的像素值矩阵，每个元素表示一个像素的灰度级别（范围一般为0-255）。然后，通过调用`imshow`并将矩阵作为输入参数传递，即可显示灰度图像。

下面是一个示例代码：

% 创建一个4x4的灰度图像矩阵
grayImage = [100, 150, 200, 50; 75, 25, 175, 125; 225, 125, 75, 175; 50, 200, 150, 100];

% 显示灰度图像
imshow(grayImage);

这段代码将生成一个4x4的灰度图像，并在MATLAB中显示出来。你可以将`grayImage`替换为你自己的灰度图像矩阵。