安装了pandas1.2.4,使用 skip_blank_lines 参数报错read_excel() got an unexpected keyword argument 'skip_blank_lines'
时间: 2023-06-24 22:07:25 浏览: 53
这个问题可能是因为您的 pandas 版本太旧,不支持 `skip_blank_lines` 参数。`skip_blank_lines` 参数是在 pandas 1.2.0 版本中引入的,在此之前的版本中不支持。
您可以通过运行以下命令来检查您的 pandas 版本:
```python
import pandas as pd
print(pd.__version__)
```
如果您的 pandas 版本低于 1.2.0,那么您需要先升级 pandas 版本,可以通过运行以下命令来升级 pandas:
```python
!pip install --upgrade pandas
```
如果您已经安装了最新版本的 pandas,并且仍然遇到相同的问题,请尝试使用下面的代码来代替 `skip_blank_lines` 参数:
```python
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', na_values=[''], keep_default_na=False)
df.dropna(how='all', inplace=True)
```
这将删除所有空行,并用空字符串而不是 NaN 值填充空单元格。
相关问题
typeerror: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines
TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines' 是一个错误提示,表明read_csv() 函数中出现了一个意外的关键字参数 'error_bad_lines'。
这个错误通常是因为pandas版本较低,不支持 'error_bad_lines' 关键字参数而导致的。 'error_bad_lines' 是用于指定当读取csv文件时,是否忽略错误行的参数。该参数在较新的pandas版本中才被添加进来。
要解决这个问题,可以考虑以下两种方法:
1. 升级pandas版本:在命令行中使用以下命令来升级pandas:'pip install --upgrade pandas'。通过升级pandas到最新版本,就可以使用 'error_bad_lines' 参数来解决这个问题。
2. 采用其他方法处理错误行:如果无法升级pandas版本,可以通过其他方式处理错误行。比如,可以指定参数 'on_bad_lines' 为 'skip',这样就会在遇到错误行时跳过并继续读取文件。示例如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', on_bad_lines='skip')
```
这样,当遇到错误行时,就会跳过该行并继续读取其他数据。
无论采用哪种方法,都可以解决 'TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'' 这个错误。
报错TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'
这个报错是因为你使用了Pandas中的read_csv函数,并且使用了一个不被支持的参数"error_bad_lines"。这个参数在Pandas的早期版本中被支持,但是在新版本中已经被废弃了。
如果你想要避免这个报错,可以尝试去掉这个参数,或者升级你的Pandas版本。如果你需要使用类似的功能,可以使用参数"on_bad_lines"代替"error_bad_lines",它会在遇到错误行时打印出错误信息。
示例代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', on_bad_lines='warn')
```
这将在遇到错误行时打印出警告信息,而不是直接报错。你可以根据需要选择不同的警告级别。
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