安装了pandas1.2.4，使用 skip_blank_lines 参数报错read_excel() got an unexpected keyword argument 'skip_blank_lines'

这个问题可能是因为您的 pandas 版本太旧，不支持 `skip_blank_lines` 参数。`skip_blank_lines` 参数是在 pandas 1.2.0 版本中引入的，在此之前的版本中不支持。

您可以通过运行以下命令来检查您的 pandas 版本：

import pandas as pd
print(pd.__version__)

如果您的 pandas 版本低于 1.2.0，那么您需要先升级 pandas 版本，可以通过运行以下命令来升级 pandas：

!pip install --upgrade pandas

如果您已经安装了最新版本的 pandas，并且仍然遇到相同的问题，请尝试使用下面的代码来代替 `skip_blank_lines` 参数：

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', na_values=[''], keep_default_na=False)
df.dropna(how='all', inplace=True)

这将删除所有空行，并用空字符串而不是 NaN 值填充空单元格。

相关问题

报错TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'

这个错误是因为你使用的 pandas 版本太低，在较旧的 pandas 版本中，并没有 error_bad_lines 参数。

你可以升级 pandas 版本，试试看这个问题是否可以解决。可以使用以下命令升级pandas：

pip install --upgrade pandas

如果你已经使用了最新版本的 pandas，可以尝试使用以下代码替换原来的代码：

df = pd.read_csv('filename.csv', error_bad_lines=False)

这样可以忽略掉含有错误行的数据。

typeerror: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines

TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines' 是一个错误提示，表明read_csv() 函数中出现了一个意外的关键字参数 'error_bad_lines'。

这个错误通常是因为pandas版本较低，不支持 'error_bad_lines' 关键字参数而导致的。 'error_bad_lines' 是用于指定当读取csv文件时，是否忽略错误行的参数。该参数在较新的pandas版本中才被添加进来。

要解决这个问题，可以考虑以下两种方法：

1. 升级pandas版本：在命令行中使用以下命令来升级pandas：'pip install --upgrade pandas'。通过升级pandas到最新版本，就可以使用 'error_bad_lines' 参数来解决这个问题。

2. 采用其他方法处理错误行：如果无法升级pandas版本，可以通过其他方式处理错误行。比如，可以指定参数 'on_bad_lines' 为 'skip'，这样就会在遇到错误行时跳过并继续读取文件。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', on_bad_lines='skip')

这样，当遇到错误行时，就会跳过该行并继续读取其他数据。

无论采用哪种方法，都可以解决 'TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'' 这个错误。