三国演义里的情侣有：周瑜->小乔,吕布->貂蝉 笑傲江湖里有：令狐冲->任盈盈,林平之-> 岳灵珊 神雕侠侣里有：郭靖->黄蓉,杨过->小龙女 尝试用HashMap存放这些数据，并且遍历这个HashMap

可以使用Java中的HashMap类来存放这些数据，其中键为情侣的名字，值为情侣之间的关系。具体实现代码如下：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Lovers {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> lovers = new HashMap<>();
        lovers.put("周瑜", "小乔");
        lovers.put("吕布", "貂蝉");
        lovers.put("令狐冲", "任盈盈");
        lovers.put("林平之", "岳灵珊");
        lovers.put("郭靖", "黄蓉");
        lovers.put("杨过", "小龙女");

        for (Map.Entry<String, String> entry : lovers.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + "的情侣是" + entry.getValue());
        }
    }
}

输出结果为：

吕布的情侣是貂蝉
周瑜的情侣是小乔
林平之的情侣是岳灵珊
令狐冲的情侣是任盈盈
杨过的情侣是小龙女
郭靖的情侣是黄蓉

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姓名 性别 年龄 入职日期 教育程度 居住地 工资 班组 满意度 裘千仞 男 30 2016/2/29 大专 本地 3522 1 92 郭靖 男 28 2016/12/15 中专 外地 3928 2 68 小龙女 女 29 2015/5/7 大学 外地 3080 4 95 猪八戒 男 25 2013/4/6 大学 外地 3920 2 67 孙悟空 男 30 2013/3/7 大学 本地 3952 1 95 荆轲 女 22 2016/7/5 大专 本地 1912 3 73 娜可露露 女 24 2012/5/5 大学 外地 2705 2 88 周芷若 女 30 2016/8/7 中专 外地 3561 1 66 沙和尚 男 29 2016/9/25 大学 外地 3962 4 97 令狐冲 男 27 2016/8/7 大专 外地 3789 2 61 东方不败 女 29 2016/5/7 中专 本地 3364 3 74 任盈盈 女 25 2013/8/5 大学 外地 1894 1 62 赵云 男 26 2014/5/7 大专 外地 3168 4 98 小乔 女 21 2014/6/15 大学 外地 3034 2 88 大乔 女 28 2014/3/25 大学 外地 3526 5 80 宋青春 男 25 2014/9/17 大学 本地 2649 3 86 郭沫若 男 72 2013/7/9 大专 外地 2327 1 71 郭襄 女 36 2014/5/14 中专 本地 2678 4 67 杨千嬅 女 24 2015/8/12 大学 外地 2859 1 60 武松 男 45 2015/6/3 大学 本地 2035 5 72 慕容复 男 34 2015/7/15 大专 本地 2418 4 94 孙权 男 36 2017/1/1 大专 外地 3987 1 68 郭京飞 男 36 2016/9/8 大专 本地 3267 5 77 黄多多 女 15 2013/4/19 大学 外地 3660 3 77 何炅 男 42 2014/8/9 大学 本地 3766 4 60 阿朱 女 29 2015/8/2 大学 外地 3341 5 80 求出每个班组的人数，平均年龄，居住外地人数，大学生人数，平均满意度。（Power Query）

要使用Power Query来计算每个班组的人数，平均年龄，居住外地人数，大学生人数和平均满意度，请按照以下步骤进行操作：

1. 将数据复制到一个新的工作表中，确保列标题正确。

2. 在Excel菜单栏中选择“数据”选项卡，然后点击“从表格/范围”来创建一个新的查询。

3. 在“导入数据”对话框中，选择需要导入的数据范围并勾选“我的表格包含标题”选项，然后点击“确定”。

4. 在Power Query编辑器中，点击“班组”列标题的下拉箭头，并选择“统计”>“计数值”。

5. 在Power Query编辑器中，点击“年龄”列标题的下拉箭头，并选择“统计”>“平均值”。

6. 在Power Query编辑器中，点击“居住地”列标题的下拉箭头，并选择“统计”>“计数值”，然后在弹出的对话框中选择“外地”。

7. 在Power Query编辑器中，点击“教育程度”列标题的下拉箭头，并选择“统计”>“计数值”，然后在弹出的对话框中选择“大学”。

8. 在Power Query编辑器中，点击“满意度”列标题的下拉箭头，并选择“统计”>“平均值”。

9. 点击“关闭并应用”按钮来应用查询并关闭Power Query编辑器。

10. 在工作表中，将查询结果进行适当的格式化。

通过这种方法，您可以使用Power Query轻松计算每个班组的人数，平均年龄，居住外地人数，大学生人数和平均满意度。请根据您的实际情况进行调整和修改查询。