deepsort源码中的test.py文件怎么用

您好！感谢您的提问。关于deepsort源码中的test.py文件的使用方法，您可以按照以下步骤进行操作：

1.首先，您需要在安装好deepsort所需的依赖包之后，将deepsort项目文件夹克隆到您的本地电脑上。

2.然后，进入到deepsort目录下的tools文件夹，找到test.py文件。

3.使用命令行工具进入到test.py所在的文件夹，然后运行以下命令：python test.py。

4.在运行test.py文件时，您需要指定需要使用的视频路径、检测模型路径和跟踪模型路径等参数。例如，如果您想要使用video.mp4视频进行测试，需要指定Video_Path参数为'../video.mp4'。

5.在运行test.py文件后，您可以在命令行输出中查看跟踪结果。

希望这些信息能够帮到您，如果您有其他问题，请随时联系我，谢谢！

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deepsort源码中的evaluate.py文件怎么用

DeepSort是一个目标跟踪算法，evaluate.py文件是用于评估该算法性能的文件。使用evaluate.py文件需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您已经安装了所需的依赖项，例如NumPy，Pandas，Matplotlib等等。

2. 接下来，下载DeepSort源代码并解压缩它。

3. 打开终端并进入源文件文件夹。

4. 运行以下命令以安装必需的Python包：`pip install -r requirements.txt`

5. 接下来，在evaluate.py所在的文件夹中，创建一个名为"results"的新文件夹，用于存储评估结果。

6. 然后，运行以下命令评估DeepSort算法，其中arg1为跟踪视频，arg2为跟踪器的保存路径，arg3为检测器类型，arg4为检测器文件路径：`python evaluate.py arg1 arg2 arg3 arg4`

7. 最后，运行完毕后，您将在"results"文件夹中看到评估结果。

希望这能帮到您解决问题。