1. 从“同花顺”中导出深发展（000001）2006年1月1日至6月30日的收盘价数据到Excel文件中，然后导入MATLAB并存为金融时间序列格式数据，用whos输出结果，并试用smoothts函数对日收盘价数据进行平滑处理。输出实现代码

好的，您的问题是如何将同花顺的股票数据导入MATLAB并存为金融时间序列格式数据，然后使用smoothts函数对日收盘价数据进行平滑处理。

首先，您需要在同花顺中导出深发展（000001）2006年1月1日至6月30日的收盘价数据到Excel文件中。具体步骤如下：

1. 打开同花顺软件，进入“行情”界面。
2. 在“行情”界面中，找到深发展（000001）的股票代码，在其右侧点击“历史行情”按钮。
3. 在“历史行情”界面中，选择时间段为2006年1月1日至6月30日，然后点击“导出”按钮，将数据导出到Excel文件中。

接下来，您需要将Excel文件中的数据导入MATLAB中，并存为金融时间序列格式数据。具体步骤如下：

1. 打开MATLAB软件，创建一个新的脚本文件。
2. 在脚本文件中，使用xlsread函数读取Excel文件中的数据，如下所示：

   data = xlsread('深发展收盘价数据.xlsx');

这将会将Excel文件中的数据读取到MATLAB中，并存储在名为data的变量中。

3. 将data变量中的数据转换为金融时间序列格式数据，如下所示：

   dates = datenum(num2str(data(:, 1)), 'yyyymmdd');
   prices = data(:, 2);
   ts = fints(dates, prices, '深发展收盘价数据', 'daily');

这将会将data变量中的数据转换为金融时间序列格式数据，并存储在名为ts的变量中。

4. 使用whos函数输出ts变量的信息，如下所示：

   whos ts

这将会输出ts变量的信息，包括其类型、大小、元素类型等等。

最后，您可以使用smoothts函数对日收盘价数据进行平滑处理，如下所示：

ts_smooth = smoothts(ts, 'g', 30);

这将会使用30天的窗口对ts变量中的日收盘价数据进行平滑处理，并将结果存储在名为ts_smooth的变量中。

完整的实现代码如下所示：

data = xlsread('深发展收盘价数据.xlsx');
dates = datenum(num2str(data(:, 1)), 'yyyymmdd');
prices = data(:, 2);
ts = fints(dates, prices, '深发展收盘价数据', 'daily');
whos ts
ts_smooth = smoothts(ts, 'g', 30);