python async await案例

Python的async await是一种异步编程的方式，它可以让我们在不阻塞主线程的情况下执行异步任务。下面是一个简单的async await案例：

import asyncio

async def hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World")

async def main():
    await asyncio.gather(hello(), hello(), hello())

asyncio.run(main())

这个例子中，我们定义了一个async函数hello()，它会打印出“Hello”，然后等待1秒钟，最后再打印出“World”。我们还定义了一个async函数main()，它会同时执行三个hello()函数。我们使用asyncio.gather()函数来并发执行这三个函数。

最后，我们使用asyncio.run()函数来运行main()函数。这个函数会创建一个事件循环，并在事件循环中执行main()函数。在这个例子中，我们使用asyncio.sleep()函数来模拟一个异步任务，但实际上，我们可以使用任何异步操作，比如网络请求、数据库查询等。

相关问题

给我一个python websockets案例

可以参考以下代码：

import asyncio
import websockets

async def hello(websocket, path):
name = await websocket.recv()
print(f"Received {name}")

greeting = f"Hello {name}!"

await websocket.send(greeting)
print(f"Sent {greeting}")

async def main():
async with websockets.serve(hello, "localhost", 8765):
await asyncio.Future() # run forever

asyncio.run(main())

python 从列中中取任务 异步执行 案例

下面是一个使用异步执行方式从列中取任务并执行的 Python 代码示例：

import asyncio

async def worker(task):
    # 这里是任务执行的代码逻辑，例如执行一个 HTTP 请求等
    print(f"Processing task: {task}")
    await asyncio.sleep(1)
    print(f"Task {task} done")

async def main():
    # 定义一个任务队列
    task_queue = asyncio.Queue()

    # 往任务队列中添加任务
    for i in range(10):
        await task_queue.put(i)

    # 定义一个协程池，最多同时执行 3 个协程
    workers = [asyncio.create_task(worker(task_queue)) for _ in range(3)]

    # 等待所有协程执行完成
    await asyncio.gather(*workers)

asyncio.run(main())

在上面的代码中，我们通过 `asyncio.Queue` 来实现了一个任务队列，往队列中添加了 10 个任务。然后，我们定义了一个 `worker` 协程函数，用来执行任务。在 `main` 函数中，我们创建了一个协程池，最多同时执行 3 个协程。最后，我们使用 `asyncio.gather` 等待所有协程执行完成。

在执行上面的代码时，你会发现三个任务会同时执行，直到其中一个任务执行完成后，才会有新的任务被执行。这就是异步执行的特点，可以充分利用 CPU 和 IO 资源，提高程序效率。