使用python，遍历所有sheet表，读取当前sheet表的数据data，当数据data中有函数公式时（例如vlookup，concat），自动更新链接值，并保存

好的，这个问题可以分为两部分来回答：

1. 如何遍历Excel文件的所有sheet表，读取数据？

我们可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，pandas的read_excel函数可以自动读取Excel文件中的所有sheet表，并将每个sheet表的数据读取出来。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 遍历所有sheet表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前sheet表的数据
    data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 处理数据...

2. 如何自动更新函数公式的链接值，并保存？

对于函数公式的链接值，我们可以使用pandas库中的ExcelWriter类来实现自动更新。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 创建ExcelWriter对象
excel_writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 遍历所有sheet表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前sheet表的数据
    data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 处理数据...
    
    # 将处理后的数据写入到Excel文件中
    data.to_excel(excel_writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存Excel文件
excel_writer.save()

在处理数据的过程中，我们可以使用正则表达式来识别函数公式，并使用Python中的eval函数来计算函数的值。具体代码如下：

import re

# 识别函数公式并更新链接值
def update_formula_value(formula, data):
    # 识别vlookup函数公式
    vlookup_pattern = r'vlookup\((.+)\)'
    vlookup_match = re.match(vlookup_pattern, formula)
    if vlookup_match:
        # 获取vlookup函数的参数
        vlookup_args = vlookup_match.group(1).split(',')
        # 获取vlookup函数的链接值
        lookup_value = vlookup_args[0].strip()
        # 获取vlookup函数的返回值列名
        return_column = vlookup_args[2].strip()
        # 使用eval函数计算vlookup函数的值
        lookup_value_df = pd.DataFrame({'lookup_value': [lookup_value]})
        lookup_data = pd.merge(lookup_value_df, data, on='lookup_value', how='left')
        return lookup_data[return_column].iloc[0]

    # 识别concat函数公式
    concat_pattern = r'concat\((.+)\)'
    concat_match = re.match(concat_pattern, formula)
    if concat_match:
        # 获取concat函数的参数
        concat_args = concat_match.group(1).split(',')
        # 获取concat函数的链接值
        concat_values = [arg.strip() for arg in concat_args]
        # 使用eval函数计算concat函数的值
        concat_data = pd.DataFrame({'concat_value': concat_values})
        return concat_data['concat_value'].str.cat(sep='')

    # 如果不是函数公式，则直接返回原始值
    return formula

# 处理数据的函数
def process_data(data):
    # 遍历所有列
    for col in data.columns:
        # 如果当前列有公式，则更新链接值
        if data[col].dtype == 'object' and any(data[col].str.contains(r'^\w+\(')):
            data[col] = data[col].apply(lambda x: update_formula_value(x, data))
    return data

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 创建ExcelWriter对象
excel_writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 遍历所有sheet表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前sheet表的数据
    data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 处理数据并将处理后的数据写入到Excel文件中
    process_data(data).to_excel(excel_writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存Excel文件
excel_writer.save()

这样，就可以自动更新函数公式的链接值，并保存Excel文件了。