用python检验高维数据是否服从正态分布

可以使用SciPy库中的normaltest函数来检验高维数据是否服从正态分布。该函数的用法如下：

from scipy.stats import normaltest

result = normaltest(data)

其中，data是高维数据，result是一个包含两个值的元组，第一个值是统计量，第二个值是p值。如果p值小于0.05，则可以拒绝原假设，即高维数据不服从正态分布。如果p值大于等于0.05，则不能拒绝原假设，即高维数据可能服从正态分布。