python操控excel删除第2行

你可以使用Python的第三方库pandas来操纵Excel文件。下面是一个删除Excel表格中第2行的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第2行
df = df.drop(1)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，然后使用`drop`函数删除第2行数据，最后使用`to_excel`函数保存修改后的Excel文件。其中，索引从0开始，所以删除第2行时传入的参数为1。

相关问题

python操控excel删除行

你可以使用Python的第三方库pandas来操纵Excel文件。下面是一个删除Excel表格中行的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第2行
df = df.drop(1)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，然后使用`drop`函数删除第2行数据，最后使用`to_excel`函数保存修改后的Excel文件。其中，`index=False`参数表示不保存行索引。

python操控excel删除第一列

可以使用Python中的pandas库来读取和操作Excel文件，具体实现步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入 `pip install pandas`。

2. 导入pandas库：在Python脚本中加入 `import pandas as pd`。

3. 使用pandas读取Excel文件：在Python脚本中加入 `df = pd.read_excel('文件名.xlsx')`，其中 `df` 是一个DataFrame对象，表示Excel文件的内容。

4. 删除第一列：在Python脚本中加入 `df = df.iloc[:, 1:]`，其中 `iloc` 表示按照位置选择数据，`[:, 1:]` 表示选择除第一列以外的所有列。

5. 保存Excel文件：在Python脚本中加入 `df.to_excel('文件名.xlsx', index=False)`，其中 `index=False` 表示不保存行索引。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx')

# 删除第一列
df = df.iloc[:, 1:]

# 保存Excel文件
df.to_excel('文件名.xlsx', index=False)