如何使用python编程实现onenet云平台HTTP查询历史数据流

要使用Python编程实现OneNet云平台HTTP查询历史数据流，您需要使用OneNet提供的API接口，并使用Python的requests库发送HTTP请求和处理响应。

以下是基本步骤：

1. 登录OneNet控制台，创建一个设备和数据流，并获取设备ID和数据流ID。

2. 在Python代码中，导入requests库并设置API请求的URL和请求头部。这些信息可以在OneNet的API文档中找到。

3. 构建一个GET请求，将设备ID和数据流ID作为URL参数，以及开始时间和结束时间作为查询条件。

4. 发送请求并处理响应。使用requests库的get()方法发送请求，并使用json()方法解析响应的JSON数据。您可以将数据保存到本地文件中，或将其用于其他用途。

以下是示例代码：

import requests

# OneNet API请求URL和头部信息
url = 'http://api.heclouds.com/devices/{device_id}/datastreams/{stream_id}/datapoints'
headers = {'api-key': 'YOUR-API-KEY'}

# 查询条件：开始时间和结束时间（时间戳）
start_time = '1609459200'
end_time = '1609545599'

# 设备ID和数据流ID
device_id = 'YOUR-DEVICE-ID'
stream_id = 'YOUR-STREAM-ID'

# 构建GET请求
params = {'start': start_time, 'end': end_time}
url = url.format(device_id=device_id, stream_id=stream_id)
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # TODO: 处理数据
else:
    print('请求失败：', response.status_code, response.text)

在上面的代码中，您需要将`YOUR-API-KEY`、`YOUR-DEVICE-ID`和`YOUR-STREAM-ID`替换为您自己的API密钥、设备ID和数据流ID。您还可以根据需要调整查询条件和响应处理代码。