写一段全新的爬虫代码 要求爬取b站数据

好的，我可以帮您写一段爬取 B站 数据的代码。这里提供一个简单的 Python 代码示例：

import requests
import json

url = 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/popular/recommend'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
data = json.loads(response.text)
results = data['data']['list']

for result in results:
    title = result['title']
    author = result['author']
    play_url = result['play_url']
    print('Title: {}\nAuthor: {}\nURL: {}\n'.format(title, author, play_url))

这段代码使用了 requests 库进行网络请求，并通过 JSON 解析获取了 B站热门推荐视频的相关信息，如标题、作者和播放链接等。您可以根据需要进行修改和扩展。

相关问题

爬虫爬取b站弹幕时间

要爬取B站弹幕的时间，你可以使用爬虫技术来获取。下面是一种可能的实现方式：

1. 首先，你需要安装Python，并安装相关的库，如requests、BeautifulSoup等。

2. 使用requests库发送HTTP请求，获取B站视频页面的HTML源代码。

3. 使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，提取出弹幕的相关信息。

4. 在HTML源代码中，弹幕通常以JSON格式存储在一个<script>标签中。你可以使用正则表达式或其他方法提取出这段JSON数据。

5. 解析JSON数据，获取弹幕的时间信息。

6. 对于B站的弹幕，时间通常以秒为单位进行存储。你可以将这些时间转换为你需要的格式，如日期时间格式。

请注意，爬取网站数据时需要遵守相关的法律法规和网站的使用规定。在进行任何爬取操作之前，请确保你已经获得了合法的许可或已经阅读并理解了相关网站的使用条款。

python爬取b站弹幕数据

要爬取B站弹幕数据，可以使用Python编程语言来实现。下面是一个示例代码，可以帮助你完成这个任务：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import docx

def main():
    url = 'https://comment.bilibili.com/251139222.xml'
    savename = 'B站弹幕1.docx'
    title = '风犬少年的天空第二集'
    link = 'https://www.bilibili.com/bangumi/play/ep340251?from=search&seid=11822154625123447233'
    
    # 1.访问弹幕数据
    html = accessbarrage(url)
    
    # 2.对弹幕数据进行解析
    comments = analysibarrage(html)
    
    # 3.保存到doc文件
    savebarrage(comments, title, link, savename)

def accessbarrage(url):
    html = requests.get(url).content
    return html

def analysibarrage(html):
    html_data = str(html, 'utf-8')
    bs4 = BeautifulSoup(html_data, 'lxml')
    results = bs4.find_all('d')
    comments = {comment.text for comment in results}
    comments = list(comments)
    comments = sorted(comments)
    return comments

def savebarrage(comments, title, link, savename):
    doc = docx.Document()
    doc.add_heading(title, level=1)
    doc.add_paragraph('视频链接：' + link)
    doc.add_heading('弹幕内容：', level=2)
    for comment in comments:
        doc.add_paragraph(comment)
    doc.save(savename)

main()

这段代码首先定义了一个`main()`函数，作为程序的入口。在`main()`函数中，首先通过`accessbarrage()`函数访问弹幕数据，然后通过`analysibarrage()`函数对弹幕数据进行解析，最后通过`savebarrage()`函数将解析后的弹幕数据保存到doc文件中。

`accessbarrage()`函数使用`requests`库发送HTTP请求，获取弹幕数据的原始HTML内容。`analysibarrage()`函数使用`BeautifulSoup`库对HTML内容进行解析，提取出弹幕内容，并进行排序。`savebarrage()`函数使用`docx`库创建一个Word文档，并将弹幕内容添加到文档中。

你可以根据自己的需求修改代码中的URL、文件名等参数，以及对弹幕数据的处理方式。希望对你有帮助！\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python爬虫实践-B站弹幕分析](https://blog.csdn.net/qq_45886782/article/details/120854725)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python 爬取周董新歌《Mojito》MV弹幕，看看粉丝们都说了些啥](https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details/106871478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]