错误使用 biterr Input row vector must contain as many elements as there are columns in the input matrix.
时间: 2024-02-05 08:03:27 浏览: 93
这个错误一般是因为输入的两个向量维度不一致导致的。biterr函数要求输入的两个向量必须维度一致,即有相同的行数和列数。
解决方法是先将两个向量的维度统一,可以使用reshape函数或者transpose函数来实现。具体的做法如下:
1. 对于输入向量x和解码后的向量decode,先使用reshape函数将它们的维度统一为N行1列的向量:
```matlab
x = reshape(x, [], 1);
decode = reshape(decode, [], 1);
```
2. 或者使用transpose函数将它们转置成1行N列的向量:
```matlab
x = transpose(x);
decode = transpose(decode);
```
3. 然后再使用biterr函数计算误码率:
```matlab
err = biterr(x, decode)/length(x);
```
这样就可以避免出现"Input row vector must contain as many elements as there are columns in the input matrix"的错误了。
希望对你有帮助。
相关问题
错误使用 biterr (第 162 行) Input column vector must contain as many elements as there are rows in the input matrix. 出错 Untitled6 (第 40 行) [~, ber(i)] = biterr(bits, rxBits);
非常抱歉,我之前的回答中存在错误。在使用biterr函数计算误码率(BER)时,输入的比特向量大小必须与解调后的比特向量大小相同。由于我们使用了MIMO系统,接收到的比特序列是一个矩阵,而biterr函数要求输入的比特序列是一个列向量。
要解决这个问题,我们需要对接收到的比特序列进行重新调整,使其大小与发送比特序列相同,并将其转换为列向量。可以通过添加以下代码来实现:
```matlab
rxBits = rxBits(:); % 将接收到的比特序列转换为列向量
rxBits = rxBits(1:numBits); % 裁剪接收到的比特序列为与发送比特序列相同的大小
```
修改后的完整代码如下所示:
```matlab
% 设置参数
M = 4; % 调制阶数
K = 2; % 发送天线数
N = 2; % 接收天线数
numBits = 1e5; % 总比特数
SNRdB = -10:2:20; % 信噪比范围
SNR = 10.^(SNRdB/10); % 信噪比转换为线性单位
% 初始化误码率(BER)和均方误差(MSE)
ber = zeros(length(SNR), 1);
mse = zeros(length(SNR), 1);
% 开始循环计算每个信噪比下的BER和MSE
for i = 1:length(SNR)
% 生成随机比特序列
bits = randi([0, 1], numBits, 1);
% 调制
symbols = qammod(bits, M);
% 平均功率归一化
symbols = symbols / sqrt(mean(abs(symbols).^2));
% 多天线发送信号
txSignal = reshape(symbols, [], K);
% 添加高斯白噪声
noise = sqrt(1/(2*SNR(i))) * (randn(size(txSignal)) + 1j*randn(size(txSignal)));
% 接收信号
rxSignal = txSignal + noise;
% 多天线接收信号处理
rxSymbols = reshape(rxSignal, [], N);
% 解调
rxBits = qamdemod(rxSymbols, M);
% 调整接收比特序列大小
rxBits = rxBits(:); % 将接收到的比特序列转换为列向量
rxBits = rxBits(1:numBits); % 裁剪接收到的比特序列为与发送比特序列相同的大小
% 计算误码率(BER)
[~, ber(i)] = biterr(bits, rxBits);
% 计算均方误差(MSE)
mse(i) = mean(abs(symbols - rxSymbols).^2, 'all');
end
% 绘制BER和MSE随SNR变化的曲线
figure;
semilogy(SNRdB, ber, 'bo-', 'LineWidth', 2);
hold on;
semilogy(SNRdB, mse, 'rx-', 'LineWidth', 2);
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER / MSE');
legend('BER', 'MSE');
title('BER and MSE vs. SNR');
```
现在,代码应该能够正确运行并绘制BER和MSE随SNR变化的曲线。如果还有其他问题,请随时提问!
Input must contain only finite real nonnegative integers
MATLAB 中的许多函数要求输入参数必须是有限的实数非负整数。如果输入参数包含负数、虚数或无穷大的值,会出现“Input must contain only finite real nonnegative integers”(输入值必须只包含有限的实数非负整数)的错误提示。
解决这个问题的方法是检查输入参数,确保它们是有限的实数非负整数。可以使用 `isfinite` 函数检查输入参数是否有限,使用 `isreal` 函数检查输入参数是否是实数,使用 `isnumeric` 函数检查输入参数是否是数值类型,使用 `round` 函数将非整数值四舍五入为整数。以下是一个示例代码,用于检查和转换输入参数:
```matlab
% 读取原始数据
[x, fs] = audioread('original.wav');
% 加入噪声
noise = wgn(length(x), 1, 0.1); % 产生长度为 x 的高斯白噪声,功率为 0.1
y = x + noise; % 将噪声加入原始信号中
% 生成不同信噪比下的误码率数据
snr = -10:2:10; % 信噪比范围
err = zeros(1,length(snr)); % 误码率
for i=1:length(snr)
z = awgn(y, snr(i), 'measured'); % 加入指定信噪比的高斯白噪声
z = round(z); % 将 z 四舍五入为整数
x = round(x); % 将 x 四舍五入为整数
if ~isnumeric(z) || ~isreal(z) || ~isfinite(z) || any(z(:)<0) % 检查 z 是否符合要求
error('Invalid input value: z');
end
if ~isnumeric(x) || ~isreal(x) || ~isfinite(x) || any(x(:)<0) % 检查 x 是否符合要求
error('Invalid input value: x');
end
[~, err(i)] = biterr(x, z); % 计算误码率
end
% 绘制误码率波形图
plot(snr, err, 'bo-');
title('Error Rate vs. SNR');
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('Error Rate');
grid on;
```
以上代码中,使用 `isnumeric` 函数检查输入参数是否为数值类型,使用 `isreal` 函数检查输入参数是否为实数,使用 `isfinite` 函数检查输入参数是否为有限值,使用 `any` 函数检查输入参数是否包含负数。如果检查不通过,将会抛出异常并提示对应的错误信息。最后使用 `biterr` 函数计算误码率,得到误码率波形数据,并使用 `plot` 函数绘制误码率波形图。