R语言选中指定行，列变量相加

在 R 语言中，可以使用方括号 `[ ]` 或者使用 `$` 或者 `subset()` 函数来选中指定行和列变量，然后再进行相加操作。其中 `[ ]` 的用法如下：

假设你有一个矩阵或者数据框 df，你想要选中第 2 行和第 4 行，以及第 1 列和第 3 列的变量，然后把它们相加得到一个新的标量 result，可以使用以下代码：

result <- sum(df[c(2, 4), c(1, 3)])

上述代码中，`c(2, 4)` 表示选中第 2 行和第 4 行，`c(1, 3)` 表示选中第 1 列和第 3 列，`sum()` 函数表示对选中的变量进行求和。

如果你想要选中指定条件下的行和列变量进行相加，可以使用 `subset()` 函数，例如：

result <- sum(subset(df, x > 2, select = c("x", "z")))

上述代码中，`x > 2` 表示选中 x 大于 2 的行变量，`select = c("x", "z")` 表示选中 x 和 z 两列变量，`sum()` 函数表示对选中的变量进行求和。

相关问题

R语言如何选中指定行变量

在 R 语言中，可以使用方括号 `[ ]` 或者 `subset()` 函数来选中指定行变量。其中 `[ ]` 的用法如下：

假设你有一个矩阵或者数据框 df，你想要选中第 2 行和第 4 行的所有变量，可以使用以下代码：

df[c(2, 4), ]

上述代码中，`c(2, 4)` 表示选中第 2 行和第 4 行，`[, ]` 表示选中所有列变量。

如果你想要选中指定条件下的行变量，可以使用 `subset()` 函数，例如：

subset(df, x > 2)

上述代码中，`x > 2` 表示选中 x 大于 2 的行变量。其中的 `df` 为数据框名称，可以根据实际情况进行修改。

R语言指定行变量相加代码

在 R 语言中，可以使用方括号 `[ ]` 或者 `subset()` 函数来选中指定行变量，然后再进行相加操作。其中 `[ ]` 的用法如下：

假设你有一个矩阵或者数据框 df，你想要选中第 2 行和第 4 行的所有变量，然后把它们相加得到一个新的行向量 z，可以使用以下代码：

z <- rowSums(df[c(2, 4), ])

上述代码中，`c(2, 4)` 表示选中第 2 行和第 4 行，`rowSums()` 函数表示按行求和。

如果你想要选中指定条件下的行变量进行相加，可以使用 `subset()` 函数，例如：

z <- rowSums(subset(df, x > 2))

上述代码中，`x > 2` 表示选中 x 大于 2 的行变量，`subset()` 函数表示选中满足条件的行变量。