LMS算法降下来的语音信号用谱减算法再次处理的C语音代码
时间: 2023-11-10 21:16:31 浏览: 43
以下是使用LMS算法降噪后,再使用谱减算法进行处理的C语言代码示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define N 256 // FFT窗口大小
#define L 80 // 帧长
#define M 64 // 帧移
#define alpha 0.95 // 预加重系数
#define mu 0.05 // LMS算法步长
#define beta 0.5 // 谱减算法参数
double hamming[N]; // 汉明窗
double noise[N]; // 噪声估计值
double Sn[N]; // 帧能量谱
double S[N]; // 帧能量谱
double X[N]; // 帧FFT系数
double Y[N]; // 帧谱减结果
double h[N]; // LMS滤波器系数
double e[L + N - 1]; // 滤波器输出
double w[N]; // LMS算法权值向量
// 加窗
void window(double *x, double *w, int len) {
for (int i = 0; i < len; i++) {
x[i] *= w[i];
}
}
// 计算汉明窗
void hamming_window(double *w, int len) {
for (int i = 0; i < len; i++) {
w[i] = 0.54 - 0.46 * cos(2 * M_PI * i / (len - 1));
}
}
// 计算FFT
void fft(double *x, double *X, int len) {
// TODO: 实现FFT
}
// 计算帧能量谱
void frame_energy(double *x, double *S, int len) {
// TODO: 实现帧能量谱计算
}
// LMS算法
void lms(double *d, double *x, double *y, double *w, int len) {
double err;
for (int i = 0; i < len; i++) {
y[i] = 0;
for (int j = 0; j < N; j++) {
y[i] += x[i + j] * w[j];
}
err = d[i] - y[i];
for (int j = 0; j < N; j++) {
w[j] += mu * err * x[i + j];
}
}
}
// 谱减算法
void spectral_subtraction(double *X, double *noise, double *Y, int len) {
// 噪声估计
for (int i = 0; i < len; i++) {
noise[i] = beta * noise[i] + (1 - beta) * X[i];
}
// 谱减
for (int i = 0; i < len; i++) {
Y[i] = fmax(0, X[i] - noise[i]);
}
}
int main(int argc, char **argv) {
// 加载语音信号
// TODO: 加载语音信号
// 预加重
for (int i = 1; i < L; i++) {
x[i] -= alpha * x[i - 1];
}
// 初始化汉明窗
hamming_window(hamming, N);
// 分帧、加窗、计算帧FFT系数
for (int i = 0; i < len - L; i += M) {
// 分帧
for (int j = 0; j < L; j++) {
x[j] = signal[i + j];
}
// 加窗
window(x, hamming, N);
// 计算FFT
fft(x, X, N);
// 计算帧能量谱
frame_energy(X, Sn, N);
// LMS算法
lms(Sn, X, e + i, w, N);
// 谱减算法
spectral_subtraction(X, noise, Y, N);
// 反变换
// TODO: 实现IFFT
// TODO: 叠加重叠部分
}
// 输出降噪后的语音信号
// TODO: 输出降噪后的语音信号
return 0;
}
```
需要注意的是,上述代码中的 `TODO` 部分需要根据具体情况进行实现。另外,由于不同的语音库实现方式可能不同,因此可能需要根据具体情况进行调整。
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