如何通过体细胞突变、基因表达数据、基因相互作用网络构建了突变基因-样本关联矩阵

要构建突变基因-样本关联矩阵，需要以下步骤：

1. 数据收集：收集体细胞突变、基因表达数据和基因相互作用网络数据。

2. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、归一化和标准化等。

3. 突变基因筛选：利用突变数据，筛选出突变的基因。

4. 基因表达数据筛选：利用基因表达数据，筛选出高表达或低表达的基因。

5. 构建基因相互作用网络：利用基因相互作用网络数据，构建基因相互作用网络。

6. 构建突变基因-样本关联矩阵：将筛选出的突变基因和基因表达数据中的高表达或低表达的基因与样本进行关联，构建突变基因-样本关联矩阵。

7. 数据分析：利用突变基因-样本关联矩阵进行数据分析，如聚类分析、差异分析等，寻找与疾病相关的基因和突变。

需要注意的是，构建突变基因-样本关联矩阵是一个复杂的过程，需要多种数据和方法的综合运用，同时也需要对数据和方法的准确性和可靠性进行评估。