把两百个excel文件中前两列的1000行数据分别替换两百个txt文件中的6980到7980行数据

我可以为您提供一些关于如何批量替换文件的建议。您可以使用Python编程语言编写一个脚本来实现这个任务。您可以使用pandas库来读取Excel文件，然后使用Python的文件操作功能来读取和写入txt文件。具体实现方法可以参考以下代码：

import pandas as pd
import os

# 设置Excel文件夹和txt文件夹的路径
excel_folder = 'path/to/excel/folder'
txt_folder = 'path/to/txt/folder'

# 遍历Excel文件夹中的所有文件
for excel_file in os.listdir(excel_folder):
    if excel_file.endswith('.xlsx'):
        # 读取Excel文件的前两列的前1000行数据
        df = pd.read_excel(os.path.join(excel_folder, excel_file), usecols=[0, 1], nrows=1000)
        # 遍历txt文件夹中的所有文件
        for txt_file in os.listdir(txt_folder):
            if txt_file.endswith('.txt'):
                # 读取txt文件的6980到7980行数据
                with open(os.path.join(txt_folder, txt_file), 'r') as f:
                    lines = f.readlines()
                    lines_to_replace = lines[6979:7979]
                # 替换txt文件中的数据
                with open(os.path.join(txt_folder, txt_file), 'w') as f:
                    for i, line in enumerate(lines):
                        if i >= 6979 and i < 7979:
                            f.write(df.iloc[i-6979][0] + '\t' + df.iloc[i-6979][1] + '\n')
                        else:
                            f.write(line)

请注意，这只是一个示例代码，您需要根据您的具体情况进行修改和调整。