jupyter notebook 导入excel，用统计excel结果后画图的代码

如果您想要对 Excel 文件中的数据进行统计并绘制图表，可以使用 pandas 库进行数据处理和分析，再使用 matplotlib 库绘制图表。以下是一个示例代码，可以读取 Excel 文件并绘制一个简单的条形图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 对数据进行统计
grouped_data = df.groupby('column_name')['value_column'].sum()

# 绘制条形图
grouped_data.plot(kind='bar')
plt.title('Title of the plot')
plt.xlabel('X-axis label')
plt.ylabel('Y-axis label')
plt.show()

在这个示例中，`filename.xlsx` 是 Excel 文件的文件名，`column_name` 是需要分组的列名，`value_column` 是需要统计的值的列名。`groupby()` 方法会对数据进行分组，`sum()` 方法会对每组数据进行求和。您可以根据自己的需求修改这些参数。最后，使用 `plot()` 方法绘制条形图，并使用 `title()`、`xlabel()` 和 `ylabel()` 方法设置图表的标题和标签。