Error in pd.read_excel("20230131探针集3F1.xlsx", sheet_name = "Data 1") : 没有"pd.read_excel"这个函数

这个错误提示表明在当前的环境中没有定义名为"pd.read_excel"的函数。这通常是因为没有正确导入所需的模块或库。在这种情况下，需要确保已经导入了pandas库，因为pd.read_excel()是pandas库中的一个函数。可以使用以下代码导入pandas库：

import pandas as pd

然后再尝试读取Excel文件：

df = pd.read_excel("20230131探针集3F1.xlsx", sheet_name="Data 1")

相关问题

pd.read_excel('C题数据.xlsx',sheet_name=2)

这行代码使用 pandas 库中的 read_excel 函数读取 Excel 文件中第三个工作表的数据，并将其存储为 DataFrame 对象。具体使用方法如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中第三个工作表的数据
df = pd.read_excel('C题数据.xlsx', sheet_name=2)

# 显示前5行数据
print(df.head())

其中，`'C题数据.xlsx'`是 Excel 文件的文件名，`sheet_name=2`表示读取第三个工作表的数据。读取后的数据存储在 `df` 变量中。最后，打印出 `df` 的前5行数据。

df1 = pd.read_excel("./student2.xlsx")设计成python交互

df1 = pd.read_excel("./student2.xlsx") 这行Python代码是一个Pandas库操作，它用于从名为"student2.xlsx"的Excel文件中读取数据并将其加载到DataFrame对象df1中。在交互式Python环境中（例如Jupyter Notebook），假设你已经安装了pandas和openpyxl库，你可以按照以下步骤进行：

1. 首先导入所需的pandas模块：

import pandas as pd

2. 然后使用上述命令读取Excel文件：

# 使用read_excel函数读取文件
df1 = pd.read_excel("./student2.xlsx")

3. 接下来，你可以查看数据前几行确认是否成功加载：

# 显示数据的前5行
print(df1.head())

如果你想让用户输入文件路径，可以在交互模式下获取用户输入：

file_path = input("请输入学生信息 Excel 文件的路径：")
df1 = pd.read_excel(file_path)