模拟调制方式自动识别系统设计

为了实现模拟调制方式自动识别系统，我们可以采用以下设计方案：

1. 数据采集：从模拟信号源获取模拟信号，并将信号转换为数字信号。

2. 特征提取：对数字信号进行特征提取，提取出与调制方式相关的特征，例如信号频率、幅度、相位等。

3. 分类器训练：使用机器学习算法对提取的特征进行分类器训练，训练出能够自动识别调制方式的分类器模型。

4. 调制方式识别：将特征提取后的数字信号输入训练好的分类器模型中，通过分类器模型进行调制方式识别。

5. 结果输出：将识别结果输出，例如显示在屏幕上或者通过声音提示用户。

需要注意的是，为了提高识别准确率，需要对不同的调制方式进行分类器训练，并在识别时根据识别结果选择相应的分类器模型进行判断。