编程实现爬取"计算机科学系"在"信息学院"主页上的网址

这个任务可以使用 Python 编程语言来实现。具体步骤如下：

1. 安装 Python 和 requests 库

requests 是 Python 中非常流行的 HTTP 请求库，可以方便地发起 HTTP 请求并获取响应内容。可以通过以下命令安装：

pip install requests

2. 发起 HTTP 请求并获取响应

使用 requests 库发起 HTTP GET 请求，并获取网页的 HTML 内容。可以使用以下代码：

import requests

url = "http://xxx.xxx.xxx"  # 信息学院主页的 URL
response = requests.get(url)
html = response.text  # 获取 HTML 内容

其中，url 是信息学院主页的 URL，需要替换成实际的地址。

3. 解析 HTML 内容

解析 HTML 内容可以使用 Python 中的 BeautifulSoup 库。该库可以将 HTML 内容转换为一个树形结构，方便地获取其中的元素。可以使用以下代码：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 将 HTML 内容转换为 BeautifulSoup 对象

4. 查找目标元素并获取链接

在 BeautifulSoup 对象中查找目标元素，并获取其中的链接。具体方法取决于目标元素的 HTML 结构。以计算机科学系在信息学院主页上的链接为例，可以使用以下代码：

links = []
for a in soup.find_all("a"):
    if a.get_text() == "计算机科学系":
        link = a.get("href")
        links.append(link)

其中，soup.find_all("a") 表示查找 HTML 中所有的 a 标签元素，a.get_text() 返回 a 标签中的文本内容，a.get("href") 返回 a 标签中的链接。

完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://xxx.xxx.xxx"  # 信息学院主页的 URL
response = requests.get(url)
html = response.text  # 获取 HTML 内容

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 将 HTML 内容转换为 BeautifulSoup 对象

links = []
for a in soup.find_all("a"):
    if a.get_text() == "计算机科学系":
        link = a.get("href")
        links.append(link)

print(links)

需要注意的是，可能存在多个链接符合条件，上面的代码会将它们全部获取并存储到列表中。如果只需要第一个链接，可以将代码改为：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://xxx.xxx.xxx"  # 信息学院主页的 URL
response = requests.get(url)
html = response.text  # 获取 HTML 内容

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 将 HTML 内容转换为 BeautifulSoup 对象

link = ""
for a in soup.find_all("a"):
    if a.get_text() == "计算机科学系":
        link = a.get("href")
        break

print(link)