请以代码的形式加注释呈现出MapReduce实现文件合并和去重流程

好的，以下是MapReduce实现文件合并和去重的示例代码：

from mrjob.job import MRJob
from mrjob.protocol import RawValueProtocol

class MRFileMergeAndDeduplication(MRJob):
    # 将每行数据视为一条记录
    INPUT_PROTOCOL = RawValueProtocol

    def mapper(self, _, line):
        # 将每行数据作为key，并将value设为None
        yield line, None

    def reducer(self, key, _):
        # 输出key，即每行数据，作为结果
        yield key, None

if __name__ == '__main__':
    MRFileMergeAndDeduplication.run()

以上代码实现了MapReduce实现文件合并和去重的流程，具体流程如下：

1. 导入必要的库
2. 定义MRJob子类，继承自MRJob
3. 将每行数据视为一条记录
4. 实现mapper函数，将每行数据作为key，并将value设为None
5. 实现reducer函数，输出key，即每行数据，作为结果
6. 在if __name__ == '__main__':中运行MRJob子类

这个程序的实现方式是：mapper函数将每行数据作为key输出，reducer函数将key输出，利用MapReduce的shuffle和sort功能，将相同的key合并在一起，即去重。最终输出的结果就是去重后的文件。