贝叶斯统计 韦来生。pdf

贝叶斯统计是一种基于贝叶斯公式和先验概率分配的统计学方法，具有广泛的应用范围和深厚的理论基础。韦来生所编写的《贝叶斯统计》一书系统介绍了贝叶斯统计的理论和方法，以及其在实际应用中的具体操作。

该书第一章从概率论入手，详细介绍了概率论基本概念、条件概率、独立性和期望等概念，并介绍了贝叶斯公式及其含义。接下来的章节逐步深化，分别讲解了贝叶斯统计中的参数估计、假设检验、贝叶斯决策理论和贝叶斯非参数方法。

此外，韦来生还介绍了贝叶斯网络和马尔可夫蒙特卡罗方法，以及贝叶斯统计在机器学习、分子生物学、生态学等领域中的应用。他通过丰富的实例和图表，使读者更容易理解贝叶斯统计的概念和具体操作，并对读者进行了实践性的指导。

总之，《贝叶斯统计》是一本系统、全面的贝叶斯统计学入门教材，对于统计学和应用数学领域的学生和研究人员都有很大的参考价值。