统计该文件夹中每个json文件的名称并将其统计的所有json文件名放入一个txt文件中
时间: 2023-08-07 09:03:15 浏览: 45
可以使用Python编写脚本来完成这个任务,代码如下:
```python
import os
# 指定文件夹路径
folder_path = './json_files/'
# 遍历文件夹中的所有文件
json_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.json')]
# 将文件名写入txt文件
with open('json_files_list.txt', 'w') as f:
for file_name in json_files:
f.write(file_name + '\n')
```
首先,我们指定了要遍历的文件夹路径,然后使用 `os.listdir()` 函数获取文件夹中的所有文件,再使用列表推导式筛选出所有以 `.json` 结尾的文件名,并将它们存储在 `json_files` 列表中。
接着,我们创建了一个新的 txt 文件并以写入模式打开。然后,我们使用 `for` 循环遍历 `json_files` 列表中的所有文件名,并将它们逐一写入 txt 文件中。注意,我们在每个文件名后面添加了一个换行符,以便每个文件名占据一行。
最后,当写入完成后,我们使用 `with` 语句自动关闭文件。执行代码后,就会在当前目录下生成一个名为 `json_files_list.txt` 的文件,其中包含了所有 `.json` 文件的文件名。
相关问题
创建一个python代码,更改文件夹中json文件名称,对应到新的图片名称
以下是一个可以将文件夹中的 JSON 文件名称对应到新的图片名称的 Python 代码示例:
```python
import os
def rename_json_files(json_dir, image_dir):
json_files = [f for f in os.listdir(json_dir) if f.endswith('.json')]
image_files = [f for f in os.listdir(image_dir) if f.endswith('.jpg') or f.endswith('.png')]
for json_file in json_files:
json_path = os.path.join(json_dir, json_file)
json_name, json_ext = os.path.splitext(json_file)
image_name = None
for image_file in image_files:
image_name, image_ext = os.path.splitext(image_file)
if image_name == json_name:
break
if image_name is not None:
new_json_name = image_name + json_ext
new_json_path = os.path.join(json_dir, new_json_name)
os.rename(json_path, new_json_path)
print(f"已将 {json_file} 重命名为 {new_json_name}")
else:
print(f"未找到与 {json_file} 相对应的图片文件")
print("批量重命名完成!")
# 设置 JSON 文件夹和图片文件夹的路径
json_directory = '/path/to/json/directory' # 替换为实际 JSON 文件夹的路径
image_directory = '/path/to/image/directory' # 替换为实际图片文件夹的路径
# 执行批量重命名
rename_json_files(json_directory, image_directory)
```
请确保替换代码中的 `json_directory` 和 `image_directory` 变量为实际的 JSON 文件夹和图片文件夹的路径。代码将遍历 JSON 文件夹中的所有 JSON 文件,通过与图片文件夹中的图片文件进行匹配,将 JSON 文件重命名为对应的图片文件名称。重命名完成后,将输出相应的提示消息。
提醒:在运行代码之前,请确保文件夹中的 JSON 文件与图片文件是一一对应的。
编辑一段python代码,遍历文件夹中json标签文件,并将其转换为coco格式的txt标签
好的,下面是一个简单的Python代码,用于遍历文件夹中的JSON标签文件,并将其转换为COCO格式的TXT标签文件:
```python
import os
import json
# COCO格式的标注信息
coco_data = {'images': [], 'annotations': [], 'categories': []}
# 类别名与ID的映射关系
category_map = {'person': 1, 'car': 2, 'dog': 3, ...}
# 遍历文件夹中的所有JSON标签文件
for root, dirs, files in os.walk('/path/to/json/folder'):
for file in files:
if file.endswith('.json'):
# 读取JSON文件
with open(os.path.join(root, file), 'r') as f:
json_data = json.load(f)
# 处理JSON数据,添加到COCO格式的标注信息中
image_info = {'id': json_data['image_id'], 'file_name': json_data['file_name'], ...}
coco_data['images'].append(image_info)
for bbox in json_data['annotations']:
annotation_info = {'id': bbox['id'], 'image_id': json_data['image_id'], 'category_id': category_map[bbox['category']],
'bbox': bbox['bbox'], 'area': bbox['area'], ...}
coco_data['annotations'].append(annotation_info)
# 将COCO格式的标注信息保存到TXT文件
with open('output.txt', 'w') as f:
f.write(json.dumps(coco_data))
```
在代码中,使用 `os.walk()` 函数遍历指定文件夹下的所有文件和子文件夹,使用 `json.load()` 函数读入JSON文件,然后按照COCO格式的要求,将JSON数据转换成COCO格式的标注信息,并添加到 `coco_data` 变量中。最后,使用 `json.dumps()` 函数将 `coco_data` 变量保存到TXT文件中。需要根据具体情况,修改文件夹路径、类别名与ID的映射关系等参数。