卷积神经网络的迁移学习是非监督学习吗

卷积神经网络的迁移学习可以是监督学习，也可以是非监督学习。在监督学习中，我们使用预训练的模型来初始化新的模型，并且在新的数据集上进行有监督的微调来适应新数据。在非监督学习中，我们使用预训练模型来学习数据的特征，而不需要标签，然后使用这些特征来进行分类或其他任务。因此，卷积神经网络的迁移学习可以同时包括监督和非监督学习。