power bi 行数据求和

在 Power BI 中，可以使用 DAX 函数 SUM 来对行数据进行求和。以下是一个简单的示例：

1. 在报表视图中，选择要进行求和的数据列。

2. 在“建模”选项卡中，单击“新建列”。

3. 在“公式栏”中输入以下 DAX 函数：

   Total = SUM(Table1[Column1])

其中，Table1 是数据表名称，Column1 是要求和的列名称。

4. 单击“确定”以创建新列。

5. 现在可以在报表中使用新的 Total 列来查看行数据的求和结果。

注意：在使用 SUM 函数时，需要确保所选列中的所有值都是数字类型，否则会出现错误。

相关问题

power bi去重求和

要在 Power BI 中对某个列进行去重求和，可以使用“SUMX”函数和“DISTINCT”函数的组合。

例如，假设你有一个表格，其中包含“产品”和“销售额”两列。你想按产品对销售额进行去重求和。你可以使用以下公式：

Distinct Sales = SUMX(DISTINCT('Table'[Product]), 'Table'[Sales])

这个公式的意思是：对于每个不同的产品，计算该产品的销售额，并将这些销售额相加起来。在这个过程中，使用“DISTINCT”函数来确保每个产品只被计算一次。

将这个公式添加到一个新的“度量值”中，就可以在 Power BI 中使用它了。

powerbi按排序累计求和

Power BI是一种功能强大、灵活且易于使用的商业智能工具，它可以用来制作仪表盘、报表和数据可视化。在Power BI中，我们可以使用排序和累计求和来对数据进行分析和展示。

要按排序累计求和数据，我们需要先创建一个计算列或者使用DAX函数来实现。假设我们有一个销售数据表，包含产品名称、销售额和销售日期等字段。

首先，我们可以使用计算列来创建一个排序列，用于按照销售额对数据进行排序。可以使用RANKX函数来实现，例如：

Rank = RANKX(ALL('Sales'[Product]), SUM('Sales'[SalesAmount]),,DESC)

然后，我们可以使用累计求和函数来计算累计销售额。可以使用SUMX函数来实现，例如：

CumulativeSales = CALCULATE(SUM('Sales'[SalesAmount]), FILTER(ALL('Sales'), 'Sales'[Rank] <= MAX('Sales'[Rank])))

这将根据排序列累计计算销售额，包括当前行和之前的所有行。

最后，我们可以将这些字段添加到Power BI报表中，以展示按排序累计求和的结果。可以使用图表或者表格来展示，根据需要进行调整和格式化。

简而言之，Power BI可以通过创建计算列和使用DAX函数来实现按排序累计求和。这使得我们能够更好地理解数据并进行深入的分析。