AttributeError: 'StackedRNNCells' object has no attribute 'zero_state'

这个错误通常是因为 TensorFlow 版本不兼容所导致的。在 TensorFlow 2.x 版本中，`tf.nn.rnn_cell.StackedRNNCells` 已经被弃用，取而代之的是 `tf.keras.layers.StackedRNNCells`。而 `tf.keras.layers.StackedRNNCells` 中没有 `zero_state` 方法。解决方法是使用 `tf.keras.layers.StackedRNNCells` 的 `get_initial_state` 方法来获取初始状态，例如：

init_state = model.layers[0].get_initial_state(inputs)

其中 `model` 是 `tf.keras.Sequential` 类型的模型，第一个层是 `tf.keras.layers.StackedRNNCells` 类型的层，`inputs` 是输入的数据。这样就可以获取初始状态了。

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self.istate = cell_multi.zero_state(batch_size=self.batch_size, dtype=tf.float32) AttributeError: 'StackedRNNCells' object has no attribute 'zero_state'

这个错误是因为在 TensorFlow 2.x 版本中，`tf.nn.rnn_cell.StackedRNNCells` 已经被弃用，取而代之的是 `tf.keras.layers.StackedRNNCells`。而 `tf.keras.layers.StackedRNNCells` 中没有 `zero_state` 方法。解决方法是使用 `tf.keras.layers.StackedRNNCells` 的 `get_initial_state` 方法来获取初始状态，例如：

init_state = model.layers[0].get_initial_state(inputs=None, batch_size=self.batch_size, dtype=tf.float32)

其中 `model` 是 `tf.keras.Sequential` 类型的模型，第一个层是 `tf.keras.layers.StackedRNNCells` 类型的层，`inputs` 是输入的数据，这里设置为 None。这样就可以获取初始状态了。

AttributeError: 'StackedRNNCells' object has no attribute 'get_state'

AttributeError: 'StackedRNNCells' object has no attribute 'get_state' 是一个错误提示，意味着在 'StackedRNNCells' 对象中没有名为 'get_state' 的属性。这个错误通常发生在尝试访问一个不存在的属性或方法时。

可能的原因是你正在使用的 'StackedRNNCells' 类并不具备 'get_state' 方法。要解决这个问题，你可以检查以下几点：

1. 确保你正确导入了所需的类和模块。检查是否正确导入了 'StackedRNNCells' 类。

2. 查看文档或源代码，确认 'StackedRNNCells' 类是否真的具有 'get_state' 方法。有时候，不同版本的库或框架可能会有差异，某些方法可能已被更改或移除。

3. 如果你是自定义的 'StackedRNNCells' 类，那么可能需要在类中添加 'get_state' 方法。根据你的需求，实现一个返回状态的方法。