STM32数组6个元素比较大小和平均

下面是一个示例代码，用于比较数组中的6个元素的大小和计算它们的平均值：

#include <stdio.h>

int main() {
    int arr[6] = {5, 10, 2, 8, 1, 7};
    int sum = 0;
    int max = arr[0], min = arr[0];

    for (int i = 0; i < 6; i++) {
        sum += arr[i];

        if (arr[i] > max) {
            max = arr[i];
        }

        if (arr[i] < min) {
            min = arr[i];
        }
    }

    float average = (float) sum / 6;

    printf("Max element in the array: %d\n", max);
    printf("Min element in the array: %d\n", min);
    printf("Average of elements in the array: %.2f\n", average);

    return 0;
}

这个程序首先定义了一个包含6个整数的数组，然后使用一个for循环遍历数组中的元素，并计算它们的总和。在循环内部，它还比较了每个元素的大小，并找到了最大值和最小值。最后，程序计算了数组元素的平均值，并将结果打印到控制台上。

相关问题

如何把STM32项目中ADC采集的数组数据进行数据平滑处理

在STM32项目中，对ADC采集的数据进行平滑处理通常是为了减少噪声并提高信号质量。一种常见的方法是使用滑动平均滤波。以下是基本步骤：

1. **准备存储空间**：首先，你需要创建一个足够大的数组来存放ADC读数以及平滑后的结果。比如，假设你想对最近n个读数求平均，那么数组大小应该是n+1。

float smoothData[n+1];

2. **初始化**：在程序开始时，将前几个元素填充为初始值，通常是0或者最近一次测量的结果，以便于计算滑动窗口的初始平均值。

3. **循环采集与更新**：在主循环中，每次新的ADC读数到来时，替换数组的第一个元素，然后根据滑动窗口原则累加并除以窗口大小（n）来得到平滑值。例如：

// 假设adcResult是新读取的ADC值
smoothData[0] = adcResult;
float sum = adcResult;
for (int i = 1; i < n; i++) {
   sum += smoothData[i]; // 累加旧值
}
smoothData[n] = sum / n; // 更新当前平滑值

4. **获取平滑值**：当你需要平滑处理过的值时，可以访问数组的最后一个元素。

注意，如果你想要实时应用滤波，上述过程应在ADC中断服务函数（ISERV）中完成，并确保处理速度不超过采样率的一半，以避免引入额外的延迟。

stm32滑动平均滤波算法

### STM32 中滑动平均滤波算法的实现

滑动平均滤波是一种常见的用于减少随机噪声影响的方法，在STM32中的实现能够有效提升AD采集数据的质量。这种滤波方式通过对连续N个采样值求和并取平均，从而得到更为稳定的输出结果。

对于STM32而言，可以采用循环队列的方式来存储最新的几个样本点，并计算它们的平均值作为当前时刻的输出[^1]。下面是一个简单的C语言代码示例：

#define FILTER_LENGTH 5    // 定义窗口大小为5

static uint16_t buffer[FILTER_LENGTH];     // 创建一个长度为FILTER_LENGTH的缓冲区用来保存最近几次测量的结果
static int head = 0;                       // 缓冲区头部指针初始化
static float sum = 0;                      // 初始化累积变量

void init_sliding_average(void){
    memset(buffer, 0, sizeof(buffer));      // 清除缓存数组
    sum = 0;
}

float sliding_average(uint16_t new_value){
    sum -= buffer[head];                    // 减去即将被替换掉的老数值
    sum += new_value;                       // 加入新的测量值
    
    buffer[head++] = new_value;             // 更新环形缓冲器的内容
    if(head >= FILTER_LENGTH)               // 如果到达了数组末端，则回到起点形成闭环
        head = 0;

    return sum / FILTER_LENGTH;            // 返回平均后的结果
}

上述函数`sliding_average()`接收一个新的传感器读数作为输入参数，并返回经过滤波处理之后的新值。每次调用时都会更新内部状态（即移除最旧的一个元素并将新元素加入），以此维持固定数量的历史记录以便后续运算之需[^4]。